論文の概要: Generative AI Assistants in Software Development Education: A vision for
integrating Generative AI into educational practice, not instinctively
defending against it
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.13936v3
- Date: Fri, 18 Aug 2023 10:08:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-22 00:25:42.221824
- Title: Generative AI Assistants in Software Development Education: A vision for
integrating Generative AI into educational practice, not instinctively
defending against it
- Title(参考訳): ソフトウェア開発教育における生成AIアシスタント: 生成AIを本能的に防御するのではなく、教育実践に統合するためのビジョン
- Authors: Christopher Bull, Ahmed Kharrufa
- Abstract要約: ジェネレーティブAI(GAI)アシスタントは、人々の想像力(と恐怖)に火をつけた
業界がどのように適応するかは不明だが、大規模なソフトウェア企業によってこれらの技術を統合する動きは、意図と方向性を明確に示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.238740117460386
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The software development industry is amid another disruptive paradigm change
- adopting the use of generative AI (GAI) assistants for programming. Whilst AI
is already used in various areas of software engineering, GAI technologies,
such as GitHub Copilot and ChatGPT, have ignited peoples' imaginations (and
fears). It is unclear how the industry will adapt, but the move to integrate
these technologies by large software companies, such as Microsoft (GitHub,
Bing) and Google (Bard), is a clear indication of intent and direction. We
performed exploratory interviews with industry professionals to understand
current practice and challenges, which we incorporate into our vision of a
future of software development education and make some pedagogical
recommendations.
- Abstract(参考訳): ソフトウェア開発業界は、別の破壊的なパラダイム変化の最中にある。プログラミングに生成型ai(gai)アシスタントを採用することだ。
AIはすでにソフトウェアエンジニアリングのさまざまな領域で使用されているが、GitHub CopilotやChatGPTといったGAIテクノロジは、人々の想像力(と恐怖)に火をつけている。
業界がどのように適応するかは不明だが、Microsoft(GitHub、Bing)やGoogle(Bard)といった大手ソフトウェア企業によってこれらの技術を統合する動きは、意図と方向性を明確に示している。
私たちは、現在の実践と課題を理解するために、業界専門家と探索的なインタビューを行い、ソフトウェア開発教育の将来というビジョンに組み込んで、教育的なレコメンデーションを実施しました。
関連論文リスト
- "I Don't Use AI for Everything": Exploring Utility, Attitude, and Responsibility of AI-empowered Tools in Software Development [19.851794567529286]
本研究では、ソフトウェア開発プロセスにおけるAIを活用したツールの採用、影響、およびセキュリティに関する考察を行う。
ソフトウェア開発のさまざまな段階において,AIツールが広く採用されていることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-20T09:17:10Z) - From Today's Code to Tomorrow's Symphony: The AI Transformation of Developer's Routine by 2030 [3.437372707846067]
我々は,2024年におけるAI支援プログラミングの現状と,2030年の予測とを比較分析する。
私たちは、2030人の開発者に包括的なサポートを提供するAIツールであるHyperAssistantを構想しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T12:37:36Z) - Bridging Gaps, Building Futures: Advancing Software Developer Diversity and Inclusion Through Future-Oriented Research [50.545824691484796]
我々はSEの多様性と包摂性に関する課題と解決策について、SE研究者や実践者から知見を提示する。
我々は,将来的なユートピアやディストピアのビジョンを共有し,今後の研究の方向性とアカデミックや産業への示唆を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T16:18:11Z) - Exploring the intersection of Generative AI and Software Development [0.0]
生成AIとソフトウェアエンジニアリングの相乗効果は、変革的なフロンティアとして現れます。
このホワイトペーパーは、探索されていない領域に展開し、生成的AI技術がソフトウェア開発にどのように革命をもたらすかを解明する。
これはステークホルダーのためのガイドとして機能し、ソフトウェア工学における生成AIの適用に関する議論と実験を促している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-21T19:23:23Z) - A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to
GPT-5 All You Need? [112.12974778019304]
生成AI(AIGC、つまりAI生成コンテンツ)は、テキスト、画像、その他を分析、作成する能力により、あらゆる場所で話題を呼んだ。
純粋な分析から創造へと移行するAIの時代において、ChatGPTは最新の言語モデルであるGPT-4とともに、多くのAIGCタスクからなるツールである。
本研究は,テキスト,画像,ビデオ,3Dコンテンツなど,出力タイプに基づいたAIGCタスクの技術的開発に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T10:09:47Z) - Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T07:49:50Z) - Enabling Automated Machine Learning for Model-Driven AI Engineering [60.09869520679979]
モデル駆動型ソフトウェアエンジニアリングとモデル駆動型AIエンジニアリングを実現するための新しいアプローチを提案する。
特に、私たちはAutomated MLをサポートし、AI集約システムの開発において、AIの深い知識のないソフトウェアエンジニアを支援します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-06T10:12:56Z) - An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence
Education in the United Arab Emirates [53.04281982845422]
アラブ首長国連邦(UAE)のビジネスエグゼクティブにAIコースを教える経験報告を提示する。
理論的、技術的な側面にのみ焦点をあてるのではなく、学生が既存のビジネスプロセスにAIを組み込む方法を理解するためにAIを教えるコースを開発しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T20:59:53Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Time for AI (Ethics) Maturity Model Is Now [15.870654219935972]
この記事では、AIソフトウェアはまだソフトウェアであり、ソフトウェア開発の観点からアプローチする必要がある、と論じる。
我々は、AI倫理に重点を置くべきか、それともより広く、AIシステムの品質に重点を置くべきかを議論したい。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-29T17:37:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。