Fugu-MT 論文翻訳(概要): Designing Multi-Step Action Models for Enterprise AI Adoption

論文の概要: Designing Multi-Step Action Models for Enterprise AI Adoption

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14645v1
Date: Wed, 21 Feb 2024 18:37:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-01 03:52:54.838167
Title: Designing Multi-Step Action Models for Enterprise AI Adoption
Title（参考訳）: エンタープライズAI導入のためのマルチステップアクションモデルの設計
Authors: Shreyash Mishra, Shrey Shah, Rex Pereira,
Abstract要約: 本稿では,企業におけるAI導入を妨げる課題に対処するために,Empsingが設計したクローズドソースAIモデルであるMulti-Step Action Model(MSAM)を紹介する。厳格なテスト手法を通じてMSAMのパフォーマンスを評価し、組織内のAI採用の進展にその潜在的影響を想定している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3741740819088444
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper introduces the Multi-Step Action Model (MSAM), a closed-source AI model designed by Empsing to address challenges hindering AI adoption in enterprises. Through a holistic examination, this paper explores MSAM's foundational principles, design architecture, and future trajectory. It evaluates MSAM's performance via rigorous testing methodologies and envisions its potential impact on advancing AI adoption within organizations.
Abstract（参考訳）: 本稿では,企業におけるAI導入を妨げる課題に対処するために,Empsingが設計したクローズドソースAIモデルであるMulti-Step Action Model(MSAM)を紹介する。本稿では,MSAMの基本原理,設計アーキテクチャ,今後の軌道について概観する。厳格なテスト手法を通じてMSAMのパフォーマンスを評価し、組織内のAI採用の進展にその潜在的影響を想定している。

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