論文の概要: Large-Scale Evaluation of Mobility, Technology and Demand Scenarios in the Chicago Region Using POLARIS
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14669v1
- Date: Mon, 4 Mar 2024 21:37:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 03:33:23.324742
- Title: Large-Scale Evaluation of Mobility, Technology and Demand Scenarios in the Chicago Region Using POLARIS
- Title（参考訳）: POLARISを用いたシカゴ地域の移動・技術・需要シナリオの大規模評価
- Authors: Joshua Auld, Jamie Cook, Krishna Murthy Gurumurthy, Nazmul Khan, Charbel Mansour, Aymeric Rousseau, Olcay Sahin, Felipe de Souza, Omer Verbas, Natalia Zuniga-Garcia,
- Abstract要約: 車両の接続性、自動化と電化、新しい共有および代替モビリティのモード、高度な輸送システム需要と供給管理戦略は、主要なパフォーマンスと株価指標に対する潜在的な影響について多くの疑問と研究を動機付けている。
これらの開発領域のいくつかは、渋滞の減少や旅行時間といった全体的な利益に対して相乗効果があるかもしれないし、そうでないかもしれない。
さまざまなメトリクスの優先順位によって、全体の移動時間を7%に削減し、システムの効率を最大53%向上できる戦略の組み合わせを見つけました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.631976908971572
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Rapid technological progress and innovation in the areas of vehicle connectivity, automation and electrification, new modes of shared and alternative mobility, and advanced transportation system demand and supply management strategies, have motivated numerous questions and studies regarding the potential impact on key performance and equity metrics. Several of these areas of development may or may not have a synergistic outcome on the overall benefits such as reduction in congestion and travel times. In this study, the use of an end-to-end modeling workflow centered around an activity-based agent-based travel demand forecasting tool called POLARIS is explored to provide insights on the effects of several different technology deployments and operational policies in combination for the Chicago region. The objective of the research was to explore the direct impacts and observe any interactions between the various policy and technology scenarios to help better characterize and evaluate their potential future benefits. We analyze system outcome metrics on mobility, energy and emissions, equity and environmental justice and overall efficiency for a scenario design of experiments that looks at combinations of supply interventions (congestion pricing, transit expansion, tnc policy, off-hours freight policy, connected signal optimization) for different potential demand scenarios defined by e-commerce and on-demand delivery engagement, and market penetration of electric vehicles. We found different combinations of strategies that can reduce overall travel times up to 7% and increase system efficiency up to 53% depending on how various metrics are prioritized. The results demonstrate the importance of considering various interventions jointly.
- Abstract（参考訳）: 車両のコネクティビティ、自動化、電気化、新しい共有および代替モビリティのモード、高度な輸送システム需要と供給管理戦略といった分野での急速な技術進歩と革新は、主要なパフォーマンスと株価指標に対する潜在的な影響に関する多くの疑問と研究を動機付けている。
これらの開発領域のいくつかは、渋滞の減少や旅行時間といった全体的な利益に対して相乗効果があるかもしれないし、そうでないかもしれない。
本研究では,活動に基づくエージェントベースの旅行需要予測ツールPOLARISを中心としたエンドツーエンドのモデリングワークフローの利用について検討し,シカゴ地域での様々な技術展開と運用方針の効果について考察した。
この研究の目的は、直接的な影響を探究し、様々な政策と技術シナリオ間の相互作用を観察し、将来の利益をより正確に評価することであった。
本研究では,Eコマースとオンデマンド配送契約によって定義されたさまざまな需要シナリオに対する供給介入(混雑価格,輸送拡大,Tncポリシ,オフアワー貨物ポリシー,接続信号最適化)と,電気自動車の市場浸透を考慮した実験のシナリオ設計のための,モビリティ,エネルギ,エネルギ,エネルギ,エネルギ,エコノミクス,および全体的な効率に関するシステム成果指標を分析した。
さまざまなメトリクスの優先順位によって、全体の移動時間を7%に削減し、システムの効率を最大53%向上できる戦略の組み合わせを見つけました。
その結果、様々な介入を共同で検討することの重要性が示された。
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