論文の概要: Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14791v1
- Date: Thu, 21 Mar 2024 19:12:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 19:16:32.965265
- Title: Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits
- Title（参考訳）: Particip-AI: 将来のAIユースケース、ハーム、利益を予測するための民主党調査フレームワーク
- Authors: Jimin Mun, Liwei Jiang, Jenny Liang, Inyoung Cheong, Nicole DeCario, Yejin Choi, Tadayoshi Kohno, Maarten Sap,
- Abstract要約: Particip-AIは、現在および将来のAIユースケースと、非専門家から損害と利益を収集するフレームワークである。
人口統計学的に多様な参加者295名から回答を得た。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.648819983899614
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: General purpose AI, such as ChatGPT, seems to have lowered the barriers for the public to use AI and harness its power. However, the governance and development of AI still remain in the hands of a few, and the pace of development is accelerating without proper assessment of risks. As a first step towards democratic governance and risk assessment of AI, we introduce Particip-AI, a framework to gather current and future AI use cases and their harms and benefits from non-expert public. Our framework allows us to study more nuanced and detailed public opinions on AI through collecting use cases, surfacing diverse harms through risk assessment under alternate scenarios (i.e., developing and not developing a use case), and illuminating tensions over AI development through making a concluding choice on its development. To showcase the promise of our framework towards guiding democratic AI, we gather responses from 295 demographically diverse participants. We find that participants' responses emphasize applications for personal life and society, contrasting with most current AI development's business focus. This shows the value of surfacing diverse harms that are complementary to expert assessments. Furthermore, we found that perceived impact of not developing use cases predicted participants' judgements of whether AI use cases should be developed, and highlighted lay users' concerns of techno-solutionism. We conclude with a discussion on how frameworks like Particip-AI can further guide democratic AI governance and regulation.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのような汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を減らしたようだ。
しかし、AIのガバナンスと開発は依然として少数の人の手に委ねられており、開発ペースはリスクの適切な評価なしに加速している。
AIの民主的ガバナンスとリスクアセスメントへの第一歩として、現在および将来のAIユースケースと、非専門家からの損害と利益を収集するフレームワークであるParticip-AIを紹介します。
我々のフレームワークは、ユースケースの収集、代替シナリオ(ユースケースの開発と開発)によるリスクアセスメントによる多様な害の顕在化、そしてその開発を決定づけることによるAI開発に対する緊張感の顕在化を通じて、AIに関するよりニュアンスで詳細な世論の研究を可能にします。
民主的なAIを導くためのフレームワークの約束を示すために、295人の人口統計学的に多様な参加者からの回答を集めます。
参加者の回答は、現在のAI開発のビジネス焦点とは対照的に、個人生活や社会への応用を強調している。
これは、専門家の評価を補完する様々な害が直面する価値を示している。
さらに,AI利用事例が開発されるべきかどうかの参加者の判断を予測し,技術問題解決に対する一般ユーザの懸念を浮き彫りにした。
私たちは、Particip-AIのようなフレームワークが、民主的なAIガバナンスと規制をさらにガイドする方法についての議論で締めくくります。
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