論文の概要: The Evolution of Football Betting- A Machine Learning Approach to Match Outcome Forecasting and Bookmaker Odds Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.16282v1
- Date: Sun, 24 Mar 2024 20:08:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-26 16:36:49.015392
- Title: The Evolution of Football Betting- A Machine Learning Approach to Match Outcome Forecasting and Bookmaker Odds Estimation
- Title（参考訳）: サッカーの賭けの進化-アウトカム予測とブックメーカーのオッド推定を一致させる機械学習アプローチ
- Authors: Purnachandra Mandadapu,
- Abstract要約: 本稿では,プロサッカーの歴史と賭け産業を探求し,その発展過程を生かし,収益性の高い数百万ポンド規模の企業へと辿り着く。
1960年にギャンブルの合法化が始まり、ハロルド・チャールズ・リープが開拓したサッカーデータ収集の進歩によって補完され、これらの分野間の共生関係は急速な成長と革新を促した。
本研究の目的は,MLアルゴリズムを用いてプレミアリーグフットボールの試合結果を予測することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper explores the significant history of professional football and the betting industry, tracing its evolution from clandestine beginnings to a lucrative multi-million-pound enterprise. Initiated by the legalization of gambling in 1960 and complemented by advancements in football data gathering pioneered by Thorold Charles Reep, the symbiotic relationship between these sectors has propelled rapid growth and innovation. Over the past six decades, both industries have undergone radical transformations, with data collection methods evolving from rudimentary notetaking to sophisticated technologies such as high-definition cameras and Artificial Intelligence (AI)-driven analytics. Therefore, the primary aim of this study is to utilize Machine Learning (ML) algorithms to forecast premier league football match outcomes. By analyzing historical data and investigating the significance of various features, the study seeks to identify the most effective predictive models and discern key factors influencing match results. Additionally, the study aims to utilize these forecasting to inform the establishment of bookmaker odds, providing insights into the impact of different variables on match outcomes. By highlighting the potential for informed decision-making in sports forecasting and betting, this study opens up new avenues for research and practical applications in the domain of sports analytics.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,プロサッカーと賭け産業の重要史を探求し,その発展過程を生かし,収益性の高い数百万ポンド規模の企業へと辿り着く。
1960年にギャンブルの合法化が始まり、ハロルド・チャールズ・リープが開拓したフットボールデータ収集の進歩によって補完され、これらの分野間の共生関係は急速な成長と革新を促した。
過去60年間、両産業は急進的な転換を遂げ、データ収集手法は初歩的なメモから、高精細度カメラや人工知能(AI)による分析のような高度な技術へと進化してきた。
そこで本研究の主な目的は,MLアルゴリズムを用いてプレミアリーグフットボールの試合結果を予測することである。
過去のデータを分析し,様々な特徴の意義を調査することにより,最も効果的な予測モデルを特定し,マッチ結果に影響を及ぼす重要な要因を明らかにすることを目指す。
さらに,本研究は,これらの予測を活用して書店の確率を予測し,異なる変数が一致した結果に与える影響について考察することを目的としている。
本研究は,スポーツ予測と賭けにおける情報意思決定の可能性を強調することによって,スポーツ分析分野における研究と実践のための新たな道を開く。
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