論文の概要: LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00027v5
• Date: Wed, 02 Oct 2024 20:45:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-04 17:53:40.861212
• Title: LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning
• Title（参考訳）: LLMs as writing assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning
• Authors: Azmine Toushik Wasi, Mst Rafia Islam, Raima Islam,
• Abstract要約: 執筆におけるオーナシップの感覚は、思考、時間、貢献の投資を制限し、アウトプットへのアタッチメントにつながります。 すべてのタスクが同等であっても、創造的なタスクでは、LLM(Large Language Models)を信用する傾向があります。 我々は,これらの問題を調査し,その基礎となる認知過程を理解して,書面における人間とコンピュータの相互作用についてより深い知識を得るための簡単な調査を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Sense of ownership in writing confines our investment of thoughts, time, and contribution, leading to attachment to the output. However, using writing assistants introduces a mental dilemma, as some content isn't directly our creation. For instance, we tend to credit Large Language Models (LLMs) more in creative tasks, even though all tasks are equal for them. Additionally, while we may not claim complete ownership of LLM-generated content, we freely claim authorship. We conduct a short survey to examine these issues and understand underlying cognitive processes in order to gain a better knowledge of human-computer interaction in writing and improve writing aid systems.
• Abstract（参考訳）: 執筆におけるオーナシップの感覚は、思考、時間、貢献の投資を制限し、アウトプットへのアタッチメントにつながります。 しかし、文章アシスタントを使うことは、いくつかのコンテンツが直接の創造ではないため、精神的なジレンマをもたらす。 例えば、すべてのタスクが同等であっても、創造的なタスクでは、LLM(Large Language Models)を信用する傾向があります。 加えて、私たちはLLM生成コンテンツの完全な所有権を主張しないかもしれないが、著者権は自由に主張する。 筆者らは,これらの問題を調査し,その基礎となる認知過程を理解して,筆記支援システムにおける人間とコンピュータの相互作用のより深い知識を得るための簡単な調査を行っている。

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