論文の概要: SoK: Liquid Staking Tokens (LSTs)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.00644v1
- Date: Sun, 31 Mar 2024 11:08:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-04 02:30:41.731048
- Title: SoK: Liquid Staking Tokens (LSTs)
- Title（参考訳）: SoK:Liquid Stake Tokens (LSTs)
- Authors: Krzysztof Gogol, Yaron Velner, Benjamin Kraner, Claudio Tessone,
- Abstract要約: LST(Liquid Stake Tokens)は、保有するネイティブアセットのトークン化表現として機能し、ステイク報酬も獲得する。
我々は,液体抽出の基礎となる設計選択とプロトコルを記述した一般的な枠組みを確立する。
上位のLST実装を比較し、ノード演算子の選択、バリデータ演算、報奨分布モデルについて検討する。
LSTの性能を実証的に分析した結果,デザイン選択や市場イベントがペグの安定性に影響を及ぼすことがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Liquid Staking Tokens (LSTs) function as tokenized representations of staked native assets while also accruing staking rewards. They emerged as a preferred method of staking within Proof of Stake (PoS) blockchains, owing to their ease of use and tradability. In this Systematization of Knowledge (SoK), we establish a general framework describing the design choices and protocols underlying liquid staking. We then employ the framework to systematically compare the top LST implementations, examining their node operator selection, validator operations, and staking rewards distribution models. We further discuss security concerns associated with liquid staking, its implications for PoS blockchain security, and Distributed Validator technology (DVT) as a potential solution. Finally, we empirically analyze LSTs' performance and find that the design choices and market events affect peg stability; particularly, LSTs with centralized governance and operations are more efficient in tracking staking rewards.
- Abstract（参考訳）: LST(Liquid Stake Tokens)は、保有するネイティブアセットのトークン化表現として機能し、ステイク報酬も獲得する。
Proof of Stake(PoS)ブロックチェーンにおいて、使用の容易さとトレーダビリティのために、推奨される方法として登場したのだ。
本稿では, 知識の体系化 (SoK) において, 設計選択と, 液状化の基盤となるプロトコルを記述した一般的な枠組みを確立する。
次に、このフレームワークを用いて、上位のLST実装を体系的に比較し、ノードオペレータの選択、バリデータ操作、報酬分布モデルの作成を行う。
さらに、潜在的なソリューションとして、液状化に関するセキュリティ上の懸念、PoSブロックチェーンセキュリティへの影響、および分散バリデータ技術(DVT)について論じる。
最後に, LSTのパフォーマンスを実証的に分析し, 設計選択や市場イベントがペグの安定性に影響を与えること, 特に, 集中管理や運用を行うLSTの方が, 報酬の獲得を追及する上でより効率的であることを見出した。
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