論文の概要: Exploring Autonomous Agents through the Lens of Large Language Models: A Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04442v1
• Date: Fri, 5 Apr 2024 22:59:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-09 21:18:18.361223
• Title: Exploring Autonomous Agents through the Lens of Large Language Models: A Review
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルのレンズを通して自律エージェントを探索する: レビュー
• Authors: Saikat Barua,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は人工知能を変革し、自律エージェントがさまざまなドメインで多様なタスクを実行できるようにしている。 彼らは多目的性、人的価値のアライメント、幻覚、評価といった課題に直面している。 AgentBench、WebArena、ToolLLMといった評価プラットフォームは、複雑なシナリオでこれらのエージェントを評価する堅牢な方法を提供します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) are transforming artificial intelligence, enabling autonomous agents to perform diverse tasks across various domains. These agents, proficient in human-like text comprehension and generation, have the potential to revolutionize sectors from customer service to healthcare. However, they face challenges such as multimodality, human value alignment, hallucinations, and evaluation. Techniques like prompting, reasoning, tool utilization, and in-context learning are being explored to enhance their capabilities. Evaluation platforms like AgentBench, WebArena, and ToolLLM provide robust methods for assessing these agents in complex scenarios. These advancements are leading to the development of more resilient and capable autonomous agents, anticipated to become integral in our digital lives, assisting in tasks from email responses to disease diagnosis. The future of AI, with LLMs at the forefront, is promising.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は人工知能を変革し、自律エージェントがさまざまなドメインで多様なタスクを実行できるようにしている。 これらのエージェントは、ヒューマンライクなテキスト理解と生成に熟練しており、カスタマーサービスからヘルスケアへとセクターに革命をもたらす可能性がある。 しかし、それらは多目的性、人的価値のアライメント、幻覚、評価といった課題に直面している。 プロンプト、推論、ツール利用、コンテキスト内学習といった技術は、その能力を高めるために研究されている。 AgentBench、WebArena、ToolLLMといった評価プラットフォームは、複雑なシナリオでこれらのエージェントを評価する堅牢な方法を提供します。 これらの進歩により、よりレジリエントで有能な自律エージェントが開発され、私たちのデジタル生活に不可欠なものになり、電子メールの応答から病気の診断に至るまでのタスクを支援することが期待されている。 LLMが最前線にいるAIの未来は、有望だ。

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