論文の概要: Ethos and Pathos in Online Group Discussions: Corpora for Polarisation Issues in Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.04889v1
- Date: Sun, 7 Apr 2024 09:10:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-09 19:01:21.945138
- Title: Ethos and Pathos in Online Group Discussions: Corpora for Polarisation Issues in Social Media
- Title（参考訳）: オンライングループ討論におけるエソスとパソス:ソーシャルメディアにおける偏極問題のためのコーパス
- Authors: Ewelina Gajewska, Katarzyna Budzynska, Barbara Konat, Marcin Koszowy, Konrad Kiljan, Maciej Uberna, He Zhang,
- Abstract要約: 社会の分極化が進み、科学界やニュースメディアの注目を集めた。
本稿では,オンライン上での議論の分極において個人が採用する修辞的戦略を調査することによって,この問題に対処することを提案する。
我々は,アリストテレス・レトリックにおける2つの説得様式である,エトスとパスへのアピールのマニュアルアノテーションを用いた多目的・多プラットフォームコーパスを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.530320465510631
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Growing polarisation in society caught the attention of the scientific community as well as news media, which devote special issues to this phenomenon. At the same time, digitalisation of social interactions requires to revise concepts from social science regarding establishment of trust, which is a key feature of all human interactions, and group polarisation, as well as new computational tools to process large quantities of available data. Existing methods seem insufficient to tackle the problem fully, thus, we propose to approach the problem by investigating rhetorical strategies employed by individuals in polarising discussions online. To this end, we develop multi-topic and multi-platform corpora with manual annotation of appeals to ethos and pathos, two modes of persuasion in Aristotelian rhetoric. It can be employed for training language models to advance the study of communication strategies online on a large scale. With the use of computational methods, our corpora allows an investigation of recurring patterns in polarising exchanges across topics of discussion and media platforms, and conduct both quantitative and qualitative analyses of language structures leading to and engaged in polarisation.
- Abstract（参考訳）: 社会の分極化が進み、科学界やニュースメディアの注目を集め、この現象に特別な問題を注いだ。
同時に、社会的相互作用のデジタル化は、すべての人間の相互作用の重要な特徴である信頼の確立に関する社会科学の概念や、利用可能な大量のデータを処理するための新しい計算ツールを改訂する必要がある。
既存の手法は問題を完全に解決するには不十分に思えるので,オンライン上で議論を偏在させる際に個人が採用する修辞的戦略を調査することによって,この問題にアプローチすることを提案する。
そこで我々は,アリストテレス・レトリックにおける2つの説得様式である,エトスとパスへのアピールのマニュアルアノテーションを付加したマルチトピック・マルチプラットフォームコーパスを開発した。
オンラインコミュニケーション戦略の研究を大規模に進めるために、言語モデルをトレーニングするために使用できる。
コーパスでは, 議論やメディアプラットフォームを対象とし, 偏光交換の繰り返しパターンを探索し, 偏光に繋がる言語構造の定量的, 質的な分析を行う。
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