論文の概要: Requirements Elicitation in Government Projects: A Preliminary Empirical Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.05425v1
- Date: Mon, 8 Apr 2024 11:50:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-09 14:44:37.674129
- Title: Requirements Elicitation in Government Projects: A Preliminary Empirical Study
- Title(参考訳): 政府プロジェクトにおける要件緩和--予備的実証研究
- Authors: Anqi Ren, Lin Liu, Yi Wang, Xiao Liu, Hailong Wang, Kaijia Xu, Xishuo Zhang, Chetan Arora,
- Abstract要約: 政府開発計画は、範囲、利害関係者の複雑さ、規制要件の民間セクターイニシアチブと大きく異なる。
政府プロジェクトに特化した要求工学活動に焦点を当てた実証研究が欠如している。
政府プロジェクトに取り組む12人のプロソフトウェア実践者との半構造化されたインタビューを行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.98433714701128
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Government development projects vary significantly from private sector initiatives in scope, stakeholder complexity, and regulatory requirements. There is a lack of empirical studies focusing on requirements engineering (RE) activities specifically for government projects. We addressed this gap by conducting a series of semi-structured interviews with 12 professional software practitioners working on government projects. These interviewees are employed by two types of companies, each serving different government departments. Our findings uncover differences in the requirements elicitation phase between government projects, particularly for data visualization aspects, and other software projects, such as stakeholders and policy requirements. Additionally, we explore the coverage of human and social aspects in requirements elicitation, finding that culture, team dynamics, and policy implications are critical considerations. Our findings also pinpoint the main challenges encountered during the requirements elicitation phase for government projects. Our findings highlight future research work that is important to bridge the gap in RE activities for government software projects.
- Abstract(参考訳): 政府開発計画は、範囲、利害関係者の複雑さ、規制要件の民間セクターイニシアチブと大きく異なる。
政府プロジェクトに特化した要求工学(RE)活動に焦点を当てた実証的研究が欠如している。
私たちは、政府のプロジェクトに取り組んでいる12人のプロのソフトウェア実践者との、一連の半構造化されたインタビューを通じて、このギャップに対処しました。
これらのインタビュアーは、それぞれ異なる政府機関に勤務する2つのタイプの会社によって雇用されている。
この結果から,特にデータ可視化の面での政府プロジェクトと,利害関係者や政策要件といった他のソフトウェアプロジェクトとの要件適用フェーズの違いが明らかになった。
さらに,要求の誘引,文化,チームダイナミクス,政策含意などにおける人的・社会的側面の包括性についても検討する。
また,政府プロジェクトにおける要件適用段階で直面する主な課題も指摘した。
本研究は,政府ソフトウェアプロジェクトにおけるRE活動のギャップを埋める上で重要な今後の研究課題を浮き彫りにするものである。
関連論文リスト
- Systematic Mapping Study on Requirements Engineering for Regulatory Compliance of Software Systems [17.03076288786146]
SIPS(Software-Intensive Products and Services)に影響を与える規制の多様性と複雑さが増す中、ソフトウェアエンジニアは規制の精査に対処する必要がある。
他の交渉不可能な要件と同様に、SIPSコンプライアンスは要求工学(RE)において早期に対処すべきである。
本研究は、ソフトウェアREにおける技術の現状とSIPSの規制遵守への貢献について、構造化された概要の要求に対処するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T10:04:14Z) - Practices, Challenges, and Opportunities When Inferring Requirements From Regulations in the FinTech Sector - An Industrial Study [1.0936851319953484]
規制規範を理解して解釈し、それらからソフトウェア要件を推測することは、規制コンプライアンスへの重要なステップである。
本研究では,規制文脈における要求工学の複雑さを考察し,諸問題を指摘し,詳細に議論する。
ソフトウェア開発における規制要件を管理するための重要なプラクティスを特定し、いくつかの課題を特定しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-05T09:39:08Z) - Effectiveness Assessment of Recent Large Vision-Language Models [78.69439393646554]
本稿では,多言語多言語モデル(LVLM)の専門的および汎用的な課題における能力を評価する。
私たちは、自然、医療、産業という3つの異なるアプリケーションシナリオで6つの挑戦的なタスクを採用しています。
我々は,MiniGPT-v2,LLaVA-1.5,Shikraを含む最近の3つのオープンソースLVLMの視覚的認識および局所化性能について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T08:25:27Z) - Designing NLP-based solutions for requirements variability management:
experiences from a design science study at Visma [4.063380369801306]
本経験報告は,産業における要求工学研究における設計科学の適用から得られた知見を概説する。
要件変数の問題に対処するための様々な戦略を提示し、評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-11T10:12:01Z) - Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review
of Current Practices [89.85174013619883]
私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。
我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。
私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-18T15:35:36Z) - An Industrial Case Study on Test Cases as Requirements [5.71126361766062]
アジャイルプロジェクトは、要件の弱いエンジニアリングがプロジェクトの失敗の既知の原因である場合、"要件なしで"成功できる、という誤解があります。
テストケースが要件の役割を果たす方法を理解するために、3つの企業でこのアジャイルプラクティスを調査しました。
この調査結果は、考慮すべき課題を含む、アジャイル開発における要件の役割をどのように満たすかについての洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-12T09:06:22Z) - Challenges in aligning requirements engineering and verification in a
large-scale industrial context [7.92131557859946]
本稿では,要件と検証プロセスの整合性に関する重要な課題を特定するインタビューの予備的結果を示す。
本研究の成果は,組織内のアライメントを調査するための基盤として,実践者が利用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-23T20:08:49Z) - Application of Text Analytics in Public Service Co-Creation: Literature
Review and Research Framework [68.8204255655161]
従来の公共サービスのトップダウン開発に代わるものとして、公共サービスの共創がある。
共同創造は、より優れた公共サービスを作成し、公開価値を達成することを目的として、ステークホルダー間のコラボレーションを促進する。
本研究では,テキストデータにテキスト分析(TA)技術を適用することで,公共サービスの共同作成を支援するための既存の研究について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-20T17:34:17Z) - Advancing Differential Privacy: Where We Are Now and Future Directions for Real-World Deployment [100.1798289103163]
差分プライバシ(DP)分野における現状と現状の方法論の詳細なレビューを行う。
論文のポイントとハイレベルな内容は,「認知プライバシ(DP:次のフロンティアへの挑戦)」の議論から生まれた。
この記事では、プライバシの領域におけるアルゴリズムおよび設計決定の基準点を提供することを目標とし、重要な課題と潜在的研究の方向性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-14T05:29:18Z) - Towards Automated Process Planning and Mining [77.34726150561087]
我々は、AIとBPM分野の研究者が共同で働く研究プロジェクトについて紹介する。
プロセスモデルを自動的に導出するための総合的な研究課題、研究の関連分野、および総合的な研究枠組みについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T16:41:22Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T08:34:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。