論文の概要: UltraEval: A Lightweight Platform for Flexible and Comprehensive Evaluation for LLMs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.07584v1
- Date: Thu, 11 Apr 2024 09:17:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-12 14:29:24.105485
- Title: UltraEval: A Lightweight Platform for Flexible and Comprehensive Evaluation for LLMs
- Title（参考訳）: UltraEval: LLMのフレキシブルで総合的な評価のための軽量プラットフォーム
- Authors: Chaoqun He, Renjie Luo, Shengding Hu, Yuanqian Zhao, Jie Zhou, Hanghao Wu, Jiajie Zhang, Xu Han, Zhiyuan Liu, Maosong Sun,
- Abstract要約: 本稿では,軽量,包括性,モジュール性,効率性を特徴とするユーザフレンドリーな評価フレームワークであるUltraEvalを紹介する。
その結果のコンポーザビリティにより、統一された評価ワークフロー内で、さまざまなモデル、タスク、プロンプト、メトリクスを自由に組み合わせることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 74.1976921342982
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Evaluation is pivotal for honing Large Language Models (LLMs), pinpointing their capabilities and guiding enhancements. The rapid development of LLMs calls for a lightweight and easy-to-use framework for swift evaluation deployment. However, due to the various implementation details to consider, developing a comprehensive evaluation platform is never easy. Existing platforms are often complex and poorly modularized, hindering seamless incorporation into researcher's workflows. This paper introduces UltraEval, a user-friendly evaluation framework characterized by lightweight, comprehensiveness, modularity, and efficiency. We identify and reimplement three core components of model evaluation (models, data, and metrics). The resulting composability allows for the free combination of different models, tasks, prompts, and metrics within a unified evaluation workflow. Additionally, UltraEval supports diverse models owing to a unified HTTP service and provides sufficient inference acceleration. UltraEval is now available for researchers publicly~\footnote{Website is at \url{https://github.com/OpenBMB/UltraEval}}.
- Abstract（参考訳）: 評価は、LLM(Large Language Models)をホーミングし、その能力を特定し、拡張を導く上で重要である。
LLMの迅速な開発は、迅速な評価デプロイメントのための軽量で使いやすいフレームワークを求めている。
しかし、様々な実装の詳細を考慮する必要があるため、総合的な評価プラットフォームの開発は決して容易ではない。
既存のプラットフォームはしばしば複雑でモジュール化が不十分で、研究者のワークフローにシームレスに組み込むのを妨げる。
本稿では,軽量,包括性,モジュール性,効率性を特徴とするユーザフレンドリーな評価フレームワークであるUltraEvalを紹介する。
モデル評価(モデル、データ、メトリクス)の3つのコアコンポーネントを特定し、再実装します。
その結果のコンポーザビリティにより、統一された評価ワークフロー内で、さまざまなモデル、タスク、プロンプト、メトリクスを自由に組み合わせることができる。
さらにUltraEvalは、統一HTTPサービスによる多様なモデルをサポートし、十分な推論アクセラレーションを提供する。
UltraEvalは現在、研究者向けに公開されている。\footnote{Website is at \url{https://github.com/OpenBMB/UltraEval}}。
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