論文の概要: A Survey on Semantic Modeling for Building Energy Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11716v1
• Date: Wed, 17 Apr 2024 20:10:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-19 13:30:33.028993
• Title: A Survey on Semantic Modeling for Building Energy Management
• Title（参考訳）: 建築エネルギー管理のためのセマンティックモデリングに関する調査
• Authors: Miracle Aniakor, Vinicius V. Cogo, Pedro M. Ferreira,
• Abstract要約: 本調査では, 建物におけるエネルギー管理のための主要なセマンティックモデリング手法について検討する。 セマンティックモデルを適用し、各モデルに固有の重要な概念と制限に光を当てる、具体的なユースケースを提供することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2301816954855697
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Buildings account for a substantial portion of global energy consumption. Reducing buildings' energy usage primarily involves obtaining data from building systems and environment, which are instrumental in assessing and optimizing the building's performance. However, as devices from various manufacturers represent their data in unique ways, this disparity introduces challenges for semantic interoperability and creates obstacles in developing scalable building applications. This survey explores the leading semantic modeling techniques deployed for energy management in buildings. Furthermore, it aims to offer tangible use cases for applying semantic models, shedding light on the pivotal concepts and limitations intrinsic to each model. Our findings will assist researchers in discerning the appropriate circumstances and methodologies for employing these models in various use cases.
• Abstract（参考訳）: ビルは世界のエネルギー消費のかなりの部分を占めている。 建物のエネルギー使用量を減らすには、主に建物の性能を評価し最適化するのに役立つ建築システムや環境からデータを取得する必要がある。 しかし、さまざまなメーカーのデバイスが独自の方法でデータを表現しているため、この格差はセマンティック相互運用性の課題をもたらし、スケーラブルなビルディングアプリケーションを開発する上での障害を生み出します。 本調査では, 建物におけるエネルギー管理のための主要なセマンティックモデリング手法について検討する。 さらに、セマンティックモデルを適用し、各モデルに固有の重要な概念と制限に光を当てる、具体的なユースケースを提供することも目標としている。 本研究は,これらのモデルを様々なユースケースで活用するための適切な状況と方法論を明らかにする上で,研究者の支援となる。

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