論文の概要: A cooperative strategy for diagnosing the root causes of quality requirement violations in multiagent systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12226v1
- Date: Thu, 18 Apr 2024 14:41:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-19 19:02:00.824953
- Title: A cooperative strategy for diagnosing the root causes of quality requirement violations in multiagent systems
- Title（参考訳）: マルチエージェントシステムにおける品質要件違反の根本原因診断のための協調的戦略
- Authors: João Faccin, Ingrid Nunes, Abdelwahab Hamou-Lhadj,
- Abstract要約: 本稿では,マルチエージェントシステムにおける品質要件違反の根本原因を特定することに焦点を当てた協調戦略を提案する。
この戦略により、エージェントは互いに協力し合って、これらの違反がサービスプロバイダや関連するコンポーネント、あるいは通信インフラから生じるものかどうかを識別できます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.710921988115686
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Many modern software systems are built as a set of autonomous software components (also called agents) that collaborate with each other and are situated in an environment. To keep these multiagent systems operational under abnormal circumstances, it is crucial to make them resilient. Existing solutions are often centralised and rely on information manually provided by experts at design time, making such solutions rigid and limiting the autonomy and adaptability of the system. In this work, we propose a cooperative strategy focused on the identification of the root causes of quality requirement violations in multiagent systems. This strategy allows agents to cooperate with each other in order to identify whether these violations come from service providers, associated components, or the communication infrastructure. From this identification process, agents are able to adapt their behaviour in order to mitigate and solve existing abnormalities with the aim of normalising system operation. This strategy consists of an interaction protocol that, together with the proposed algorithms, allow agents playing the protocol roles to diagnose problems to be repaired. We evaluate our proposal with the implementation of a service-oriented system. The results demonstrate that our solution enables the correct identification of different sources of failures, favouring the selection of the most suitable actions to be taken to overcome abnormal situations.
- Abstract（参考訳）: 多くの現代のソフトウェアシステムは、自律的なソフトウェアコンポーネント(エージェントとも呼ばれる)の集合として構築され、互いに協調し、環境に配置されている。
これらのマルチエージェントシステムを異常な状況下で運用するためには、それらに回復力を持たせることが不可欠である。
既存のソリューションは、しばしば中央集権化され、設計時に専門家が手動で提供する情報に依存し、そのようなソリューションを厳格化し、システムの自律性と適応性を制限する。
本研究では,マルチエージェントシステムにおける品質要件違反の根本原因を特定することに焦点を当てた協調戦略を提案する。
この戦略により、エージェントは互いに協力し合って、これらの違反がサービスプロバイダや関連するコンポーネント、あるいは通信インフラから生じるものかどうかを識別できます。
この識別プロセスから、エージェントはシステム操作の正常化を目的として、既存の異常を緩和し解決するために、行動に適応することができる。
この戦略は、提案したアルゴリズムと共に、プロトコルの役割を担っているエージェントが問題を修正することができるようにするための相互作用プロトコルで構成されている。
サービス指向システムの実装による提案の評価を行った。
以上の結果から,本手法は障害発生源の正確な同定を可能にし,異常状況の克服に最も適した行動の選択を好んだ。
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