論文の概要: Follow-Me AI: Energy-Efficient User Interaction with Smart Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12486v2
• Date: Mon, 22 Apr 2024 19:20:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-24 18:27:14.007483
• Title: Follow-Me AI: Energy-Efficient User Interaction with Smart Environments
• Title（参考訳）: Follow-Me AI: スマート環境とエネルギー効率の良いユーザインタラクション
• Authors: Alaa Saleh, Praveen Kumar Donta, Roberto Morabito, Naser Hossein Motlagh, Lauri Lovén,
• Abstract要約: この記事では、スマート環境とのユーザインタラクションを強化するために設計されたコンセプトであるFollow-Me AIを紹介します。 Follow-Me AIは、ユーザの同意に基づいてデータ管理を交渉し、環境制御を調整し、ユーザの好みに応じて、環境内で利用可能なリソースを計算します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0866888010731457
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This article introduces Follow-Me AI, a concept designed to enhance user interactions with smart environments, optimize energy use, and provide better control over data captured by these environments. Through AI agents that accompany users, Follow-Me AI negotiates data management based on user consent, aligns environmental controls as well as user communication and computes resources available in the environment with user preferences, and predicts user behavior to proactively adjust the smart environment. The manuscript illustrates this concept with a detailed example of Follow-Me AI in a smart campus setting, detailing the interactions with the building's management system for optimal comfort and efficiency. Finally, this article looks into the challenges and opportunities related to Follow-Me AI.
• Abstract（参考訳）: この記事では、Follow-Me AIを紹介します。これは、スマート環境とのユーザインタラクションを強化し、エネルギー使用を最適化し、これらの環境によってキャプチャされたデータに対するより良い制御を提供するように設計されたコンセプトです。 ユーザと同行するAIエージェントを通じて、Follow-Me AIは、ユーザの同意に基づいてデータ管理を交渉し、環境制御とユーザコミュニケーションを整合させ、ユーザ好みの環境で利用可能なリソースを計算し、ユーザの振る舞いを予測して、スマート環境を積極的に調整する。 著者は、このコンセプトを、スマートキャンパス環境でのFollow-Me AIの詳細な例で説明し、最適な快適さと効率のために、建物の管理システムとのインタラクションを詳述している。 最後に、この記事は、Follow-Me AIに関連する課題と機会について考察する。

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