論文の概要: Lessons Learned in Performing a Trustworthy AI and Fundamental Rights Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.14366v1
- Date: Mon, 22 Apr 2024 17:19:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-04-23 13:08:10.044381
- Title: Lessons Learned in Performing a Trustworthy AI and Fundamental Rights Assessment
- Title（参考訳）: 信頼できるAIと基本的人権評価を実現するために学んだ教訓
- Authors: Marjolein Boonstra, Frédérick Bruneault, Subrata Chakraborty, Tjitske Faber, Alessio Gallucci, Eleanore Hickman, Gerard Kema, Heejin Kim, Jaap Kooiker, Elisabeth Hildt, Annegret Lamadé, Emilie Wiinblad Mathez, Florian Möslein, Genien Pathuis, Giovanni Sartor, Marijke Steege, Alice Stocco, Willy Tadema, Jarno Tuimala, Isabel van Vledder, Dennis Vetter, Jana Vetter, Magnus Westerlund, Roberto V. Zicari,
- Abstract要約: 試験飛行は2022年5月から2023年1月まで行われた。
Fryslan県からのディープラーニングアルゴリズムの実践的応用が評価された。
AIは、自然保護区を監視するために衛星画像を用いて草地をマッピングする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8277320146508275
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This report shares the experiences, results and lessons learned in conducting a pilot project ``Responsible use of AI'' in cooperation with the Province of Friesland, Rijks ICT Gilde-part of the Ministry of the Interior and Kingdom Relations (BZK) (both in The Netherlands) and a group of members of the Z-Inspection$^{\small{\circledR}}$ Initiative. The pilot project took place from May 2022 through January 2023. During the pilot, the practical application of a deep learning algorithm from the province of Fr\^yslan was assessed. The AI maps heathland grassland by means of satellite images for monitoring nature reserves. Environmental monitoring is one of the crucial activities carried on by society for several purposes ranging from maintaining standards on drinkable water to quantifying the CO2 emissions of a particular state or region. Using satellite imagery and machine learning to support decisions is becoming an important part of environmental monitoring. The main focus of this report is to share the experiences, results and lessons learned from performing both a Trustworthy AI assessment using the Z-Inspection$^{\small{\circledR}}$ process and the EU framework for Trustworthy AI, and combining it with a Fundamental Rights assessment using the Fundamental Rights and Algorithms Impact Assessment (FRAIA) as recommended by the Dutch government for the use of AI algorithms by the Dutch public authorities.
- Abstract（参考訳）: 本報告では、Friesland省、オランダ内国関係省(BZK)のRijks ICT Gilde-part、およびZ-Inspection$^{\small{\circledR}}$ Initiativeとの協力のもと、パイロットプロジェクト「AIの責任利用」の実施で得られた経験、成果、教訓を共有する。
試験飛行は2022年5月から2023年1月まで行われた。
パイロット期間中、Fr\^yslan県からのディープラーニングアルゴリズムの実践的応用が評価された。
AIは、自然保護区を監視するために衛星画像を用いて草地をマッピングする。
環境モニタリングは、飲料水に関する基準の維持から、特定の州や地域のCO2排出量の定量化まで、様々な目的で社会が行う重要な活動の1つである。
衛星画像と機械学習を使って意思決定を支援することは、環境モニタリングの重要な部分になりつつある。
このレポートの主な焦点は、Z-Inspection$^{\small{\circledR}}のプロセスとTrustworthy AIのEUフレームワークを使用して、信頼できるAIアセスメントの実行から学んだ経験、成果、教訓を共有し、オランダ政府によるAIアルゴリズムの使用を推奨する基本的権利アセスメント(FRAIA)を使用して、基本的権利アセスメントと組み合わせることである。
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