論文の概要: Deepfakes and Higher Education: A Research Agenda and Scoping Review of Synthetic Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.15601v1
- Date: Wed, 24 Apr 2024 02:40:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-25 14:43:50.841455
- Title: Deepfakes and Higher Education: A Research Agenda and Scoping Review of Synthetic Media
- Title（参考訳）: ディープフェイクと高等教育
- Authors: Jasper Roe, Mike Perkins,
- Abstract要約: 本研究は、現実人の先進的生成AI(GenAI)偽物であるディープフェイクに焦点を当てる。
説得力のある合成メディアを生み出すソフトウェアが利用できることは、第三次教育に脅威と恩恵をもたらす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The availability of software which can produce convincing yet synthetic media poses both threats and benefits to tertiary education globally. While other forms of synthetic media exist, this study focuses on deepfakes, which are advanced Generative AI (GenAI) fakes of real people. This conceptual paper assesses the current literature on deepfakes across multiple disciplines by conducting an initial scoping review of 182 peer-reviewed publications. The review reveals three major trends: detection methods, malicious applications, and potential benefits, although no specific studies on deepfakes in the tertiary educational context were found. Following a discussion of these trends, this study applies the findings to postulate the major risks and potential mitigation strategies of deepfake technologies in higher education, as well as potential beneficial uses to aid the teaching and learning of both deepfakes and synthetic media. This culminates in the proposal of a research agenda to build a comprehensive, cross-cultural approach to investigate deepfakes in higher education.
- Abstract（参考訳）: 説得力のある合成メディアを生み出すソフトウェアが利用できることは、第三次教育に脅威と恩恵をもたらす。
この研究は、他のタイプの合成メディアが存在する一方で、現実人の高度な生成AI(GenAI)偽物であるディープフェイクに焦点を当てている。
本論文は182冊の査読論文の初回スコーピングレビューを行うことにより,複数の分野にわたるディープフェイクに関する現在の文献を評価するものである。
このレビューでは、検出方法、悪意のあるアプリケーション、潜在的な利益の3つの主要な傾向が明らかになったが、第三次教育の文脈におけるディープフェイクに関する具体的な研究は見つからなかった。
これらの傾向の議論に続いて、本研究では、高等教育におけるディープフェイク技術の主要なリスクと潜在的な緩和戦略を仮定し、ディープフェイクと合成メディアの両方の教育と学習を支援するための潜在的有用性について考察する。
このことは、高等教育におけるディープフェイクを調査するための包括的かつ異文化的なアプローチを構築するための研究課題の提案に終止符を打つ。
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