論文の概要: TimeFlows: Visualizing Process Chronologies from Vast Collections of Heterogeneous Information Objects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.16051v2
• Date: Thu, 2 May 2024 19:11:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-06 17:08:18.862252
• Title: TimeFlows: Visualizing Process Chronologies from Vast Collections of Heterogeneous Information Objects
• Title（参考訳）: TimeFlows: 異種情報オブジェクトのVastコレクションからプロセス年表を可視化する
• Authors: Max Lonysa Muller, Erik Saaman, Jan Martijn E. M. van der Werf, Charles Jeurgens, Hajo A. Reijers,
• Abstract要約: 我々はTimeFlowsとして視覚化できる拡張されたリッチな関係セットを提案する。 この研究は、構造化されていない情報オブジェクトから反復的でないプロセスを公開する方向について、既存のプロセス発見研究の範囲を広げる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.34952465649465553
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In many fact-finding investigations, notably parliamentary inquiries, process chronologies are created to reconstruct how a controversial policy or decision came into existence. Current approaches, like timelines, lack the expressiveness to represent the variety of relations in which historic events may link to the overall chronology. This obfuscates the nature of the interdependence among the events, and the texts from which they are distilled. Based on explorative interviews with expert analysts, we propose an extended, rich set of relationships. We describe how these can be visualized as TimeFlows. We provide an example of such a visualization by illustrating the Childcare Benefits Scandal -- an affair that deeply affected Dutch politics in recent years. This work extends the scope of existing process discovery research into the direction of unveiling non-repetitive processes from unstructured information objects.
• Abstract（参考訳）: 多くの事実調査、特に議会の審問において、プロセス・クロノロジーは、議論を呼ぶ政策や決定がいかに成立するかを再構築するために作成される。 タイムラインのような現在のアプローチでは、歴史的出来事が全体の年代と結びつく可能性のある様々な関係を表現するための表現力が欠如している。 これは、イベント間の相互依存の性質と、それらが蒸留されるテキストを曖昧にする。 専門家との爆発的なインタビューに基づいて、我々は、拡張されたリッチな関係セットを提案する。 どのようにしてTimeFlowsとして視覚化できるかを説明します。 オランダの近年の政治に深く影響した「児童養護給付詐欺」を解説し、このような可視化の例を挙げる。 この研究は、構造化されていない情報オブジェクトから反復的でないプロセスを公開する方向について、既存のプロセス発見研究の範囲を広げる。

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