論文の概要: "I'm in the Bluesky Tonight": Insights from a Year Worth of Social Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.18984v1
- Date: Mon, 29 Apr 2024 16:43:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 18:29:43.311754
- Title: "I'm in the Bluesky Tonight": Insights from a Year Worth of Social Data
- Title（参考訳）: I'm in the Bluesky Tonight: Insights from a Year Worth of Social Data
- Authors: Andrea Failla, Giulio Rossetti,
- Abstract要約: 本稿では,Bluesky Socialのソーシャルインタラクションとユーザ生成コンテンツの大規模かつ高包括的データセットを提案する。
データセットには400万以上のユーザ(すべての登録アカウントの81%)の完全なポスト履歴が含まれており、総投稿数は235万である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18416014644193066
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Pollution of online social spaces caused by rampaging d/misinformation is a growing societal concern. However, recent decisions to reduce access to social media APIs are causing a shortage of publicly available, recent, social media data, thus hindering the advancement of computational social science as a whole. We present a large, high-coverage dataset of social interactions and user-generated content from Bluesky Social to address this pressing issue. The dataset contains the complete post history of over 4M users (81% of all registered accounts), totalling 235M posts. We also make available social data covering follow, comment, repost, and quote interactions. Since Bluesky allows users to create and bookmark feed generators (i.e., content recommendation algorithms), we also release the full output of several popular algorithms available on the platform, along with their timestamped ``like'' interactions and time of bookmarking. This dataset allows unprecedented analysis of online behavior and human-machine engagement patterns. Notably, it provides ground-truth data for studying the effects of content exposure and self-selection and performing content virality and diffusion analysis.
- Abstract（参考訳）: d/misinformationの増大によるオンラインソーシャルスペースの汚染は、社会的な懸念が高まっている。
しかし、ソーシャルメディアAPIへのアクセスを減らすという最近の決定は、一般に公開されている最近のソーシャルメディアデータ不足を招き、計算社会科学全体の進歩を妨げている。
本稿では,Bluesky Socialのソーシャルインタラクションとユーザ生成コンテンツの大規模かつ高包括的データセットを提示し,このプレス問題に対処する。
データセットには400万以上のユーザ(すべての登録アカウントの81%)の完全なポスト履歴が含まれており、総投稿数は235万である。
また、フォロー、コメント、再投稿、引用などのソーシャルデータを公開しています。
Blueskyはユーザーがフィードジェネレータ(例えばコンテンツレコメンデーションアルゴリズム)を作成してブックマークできるので、プラットフォーム上で利用可能ないくつかの人気のあるアルゴリズムの完全なアウトプットもリリースします。
このデータセットは、オンラインの振る舞いと人間と機械のエンゲージメントパターンを前例のない分析を可能にする。
特に、コンテンツ露出と自己選択の効果を研究し、コンテンツのバイラル性や拡散分析を行うための基盤的データを提供する。
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