論文の概要: 3D Gaussian Blendshapes for Head Avatar Animation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.19398v1
- Date: Tue, 30 Apr 2024 09:45:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-01 14:44:46.019929
- Title: 3D Gaussian Blendshapes for Head Avatar Animation
- Title（参考訳）: 頭部アバターアニメーションのための3次元ガウスブレンドサプシス
- Authors: Shengjie Ma, Yanlin Weng, Tianjia Shao, Kun Zhou,
- Abstract要約: フォトリアリスティックヘッドアバターをモデル化するための3次元ガウス混合モデルを提案する。
任意の表現のアバターモデルは、中立モデルと表現が混在することで効果的に生成することができる。
高忠実度頭部アバターアニメーションはガウススプラッティングを用いてリアルタイムで合成できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.488663463060416
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce 3D Gaussian blendshapes for modeling photorealistic head avatars. Taking a monocular video as input, we learn a base head model of neutral expression, along with a group of expression blendshapes, each of which corresponds to a basis expression in classical parametric face models. Both the neutral model and expression blendshapes are represented as 3D Gaussians, which contain a few properties to depict the avatar appearance. The avatar model of an arbitrary expression can be effectively generated by combining the neutral model and expression blendshapes through linear blending of Gaussians with the expression coefficients. High-fidelity head avatar animations can be synthesized in real time using Gaussian splatting. Compared to state-of-the-art methods, our Gaussian blendshape representation better captures high-frequency details exhibited in input video, and achieves superior rendering performance.
- Abstract（参考訳）: フォトリアリスティックヘッドアバターをモデル化するための3次元ガウス混合モデルを提案する。
モノクロ映像を入力として、中性表現のベースヘッドモデルと、古典的パラメトリック顔モデルにおける基底表現に対応する表現群をブレンドする。
ニュートラルモデルと表現ブレンドサップはどちらも3Dガウスとして表現され、アバターの外観を表すいくつかの性質を含む。
任意の表現のアバターモデルは、ガウスの線形ブレンディングと表現係数を結合することで、中立モデルと表現をブレンドすることで効果的に生成することができる。
高忠実度頭部アバターアニメーションはガウススプラッティングを用いてリアルタイムで合成できる。
最先端の手法と比較して、ガウスのブレンドシェープ表現は、入力ビデオに表示される高周波の詳細をよりよく捉え、より優れたレンダリング性能を実現する。
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