論文の概要: New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02522v1
- Date: Fri, 3 May 2024 23:27:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 19:40:24.006811
- Title: New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI
- Title（参考訳）: 新しい文脈、古いヒューリスティックス:インドとアメリカの若者が生成AI時代のオンラインコンテンツをいかに信頼するか
- Authors: Rachel Xu, Nhu Le, Rebekah Park, Laura Murray, Vishnupriya Das, Devika Kumar, Beth Goldberg,
- Abstract要約: 若者(18～24歳)がオンラインコンテンツをいかに信頼しているかを調査するため,インドと米国で個人エスノグラフィーを行った。
若者が生成AI(GenAI)をどのように利用するかについて4つの重要な知見を得た。
調査の結果,若者はインターネット上での時間の大半を真実を気にせずに過ごしていることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5235143203977018
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We conducted an in-person ethnography in India and the US to investigate how young people (18-24) trusted online content, with a focus on generative AI (GenAI). We had four key findings about how young people use GenAI and determine what to trust online. First, when online, we found participants fluidly shifted between mindsets and emotional states, which we term "information modes." Second, these information modes shaped how and why participants trust GenAI and how they applied literacy skills. In the modes where they spent most of their time, they eschewed literacy skills. Third, with the advent of GenAI, participants imported existing trust heuristics from familiar online contexts into their interactions with GenAI. Fourth, although study participants had reservations about GenAI, they saw it as a requisite tool to adopt to keep up with the times. Participants valued efficiency above all else, and used GenAI to further their goals quickly at the expense of accuracy. Our findings suggest that young people spend the majority of their time online not concerned with truth because they are seeking only to pass the time. As a result, literacy interventions should be designed to intervene at the right time, to match users' distinct information modes, and to work with their existing fact-checking practices.
- Abstract（参考訳）: インドとアメリカ合衆国で、若者(18～24歳)がオンラインコンテンツをどのように信頼しているかを調査し、生成型AI(GenAI)に着目した。
若者がGenAIをどのように利用し、オンラインで何を信頼するかを判断する上で、重要な4つの発見がありました。
まず、オンラインの場合、参加者はマインドセットと感情状態の間に流動的に移行し、それを“情報モード”と呼びました。
第2に、これらの情報モードは、どのように、なぜ参加者がGenAIを信頼するか、リテラシーのスキルを適用したのかを形作った。
時間の大半を過ごしたモードでは、リテラシーのスキルを駆使した。
第3に、GenAIの出現に伴い、参加者は、慣れ親しんだオンラインコンテキストから既存の信頼ヒューリスティックをGenAIとのインタラクションにインポートした。
第4に、研究参加者はGenAIを予約していたが、時代に合わせて採用するために必要なツールだと考えた。
参加者は他のすべてよりも効率を高く評価し、精度を犠牲にして目標を迅速に進めるためにGenAIを使用した。
調査の結果,若者はインターネット上での時間の大半を真実を気にせずに過ごしていることが示唆された。
結果として、リテラシー介入は、適切なタイミングで介入し、ユーザの異なる情報モードにマッチし、既存のファクトチェックのプラクティスに対処するように設計されるべきである。
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