論文の概要: Investigating Youth AI Auditing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.18576v1
• Date: Tue, 25 Feb 2025 19:02:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-27 14:58:09.335776
• Title: Investigating Youth AI Auditing
• Title（参考訳）: 若者AI監査の調査
• Authors: Jaemarie Solyst, Cindy Peng, Wesley Hanwen Deng, Praneetha Pratapa, Jessica Hammer, Amy Ogan, Jason Hong, Motahhare Eslami,
• Abstract要約: 本研究では,18歳未満の若者が責任あるAI(RAI)に有意義に関与する可能性を探る。 若年者関連ユビキタスAIにおける問題行動の同定方法について検討した。 その結果,若年者は,その専門知識,生活経験,年齢に関する知識によって形成され,質的な洞察に寄与できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.255894775715817
• License:
• Abstract: Youth are active users and stakeholders of artificial intelligence (AI), yet they are often not included in responsible AI (RAI) practices. Emerging efforts in RAI largely focus on adult populations, missing an opportunity to get unique perspectives of youth. This study explores the potential of youth (teens under the age of 18) to engage meaningfully in RAI, specifically through AI auditing. In a workshop study with 17 teens, we investigated how youth can actively identify problematic behaviors in youth-relevant ubiquitous AI (text-to-image generative AI, autocompletion in search bar, image search) and the impacts of supporting AI auditing with critical AI literacy scaffolding with guided discussion about AI ethics and an auditing tool. We found that youth can contribute quality insights, shaped by their expertise (e.g., hobbies and passions), lived experiences (e.g., social identities), and age-related knowledge (e.g., understanding of fast-moving trends). We discuss how empowering youth in AI auditing can result in more responsible AI, support their learning through doing, and lead to implications for including youth in various participatory RAI processes.
• Abstract（参考訳）: 若者は人工知能(AI)のアクティブなユーザとステークホルダーであるが、責任あるAI(RAI)の実践には含まれないことが多い。 RAIにおける新興の努力は、主に成人に焦点を合わせ、若者のユニークな視点を得る機会を欠いた。 本研究では18歳未満の若者がAI監査を通じてAIに有意義に関与する可能性を探る。 17代の若者を対象としたワークショップスタディでは、若者がユビキタスAI(テキストから画像生成AI、検索バーのオートコンプリート、画像検索)における問題行動の発見と、AI倫理と監査ツールに関するガイド付き議論による重要なAIリテラシーの足場によるAI監査支援の効果について検討した。 その結果,若者は,自身の専門知識(趣味や情熱など)や生活経験(例えば,社会的アイデンティティ),年齢に関する知識(例えば,動きの早い傾向の理解)によって形成される質的な洞察に寄与できることがわかった。 我々は、AI監査における若者のエンパワーメントが、より責任のあるAIを生み出し、その学習を支援すること、そして、様々な参加RAIプロセスに若者を含めることの意義について論じる。

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