論文の概要: Deep Pulse-Signal Magnification for remote Heart Rate Estimation in Compressed Videos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02652v2
- Date: Tue, 25 Jun 2024 16:53:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-26 19:49:31.163205
- Title: Deep Pulse-Signal Magnification for remote Heart Rate Estimation in Compressed Videos
- Title（参考訳）: 圧縮ビデオにおける遠隔心拍推定のための深部パルス信号拡大法
- Authors: Joaquim Comas, Adria Ruiz, Federico Sukno,
- Abstract要約: 本稿では,ビデオ圧縮がr推定に与える影響に対処する新しい手法を提案する。
利用可能な2つのデータセットに対する徹底的な評価により、我々のモデルを検証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.094127664014628
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advancements in data-driven approaches for remote photoplethysmography (rPPG) have significantly improved the accuracy of remote heart rate estimation. However, the performance of such approaches worsens considerably under video compression, which is nevertheless necessary to store and transmit video data efficiently. In this paper, we present a novel approach to address the impact of video compression on rPPG estimation, which leverages a pulse-signal magnification transformation to adapt compressed videos to an uncompressed data domain in which the rPPG signal is magnified. We validate the effectiveness of our model by exhaustive evaluations on two publicly available datasets, UCLA-rPPG and UBFC-rPPG, employing both intra- and cross-database performance at several compression rates. Additionally, we assess the robustness of our approach on two additional highly compressed and widely-used datasets, MAHNOB-HCI and COHFACE, which reveal outstanding heart rate estimation results.
- Abstract（参考訳）: 遠隔胸部CT(remote Photoplethysmography, RPPG)に対するデータ駆動型アプローチの最近の進歩は, 遠隔心拍推定の精度を著しく向上させた。
しかし, 映像圧縮では, 映像データを効率よく保存・送信する必要があり, 映像圧縮では性能が著しく低下する。
本稿では,rPPG信号が拡大される非圧縮データ領域に圧縮映像を適応させるため,パルス信号の倍率変換を利用したrPPG推定におけるビデオ圧縮の影響に対処する新しい手法を提案する。
UCLA-rPPG と UBFC-rPPG の2つの公開データセットに対して,複数の圧縮速度でデータベース内性能とデータベース間性能を両立させることにより,本モデルの有効性を検証した。
さらに,MAHNOB-HCI と COHFACE の2つの高圧縮・広帯域化データセットに対して,本手法のロバスト性を評価し,心拍数推定結果の顕著さを明らかにした。
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