論文の概要: The Future of Office and Administrative Support Occupations in the Era of Artificial Intelligence: A Bibliometric Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03808v1
• Date: Mon, 6 May 2024 19:33:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-08 18:04:44.972985
• Title: The Future of Office and Administrative Support Occupations in the Era of Artificial Intelligence: A Bibliometric Analysis
• Title（参考訳）: 人工知能時代における事務・行政支援事業の将来 : 文献分析による検討
• Authors: Priyadarshini R. Pennathur, Valerie Boksa, Arunkumar Pennathur, Andrew Kusiak, Beth Livingston,
• Abstract要約: アメリカ合衆国労働統計局は2029年までに、アメリカ合衆国はオフィスと行政支援の職で100万人の職を失うと予測している。 AIがオフィスワークにもたらす潜在的な影響にもかかわらず、私たちはオフィスワークにおけるアートリサーチの状況について限られた知識を持っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The U.S. Bureau of Labor Statistics projects that by the year 2029, the United States will lose a million jobs in the office and administrative support occupations because technology, automation, and artificial intelligence (AI) have the potential to substitute or replace the office and administrative functions performed by office workers. Despite the potential impact AI will have on office work and the important role office workers play in the American economy, we have limited knowledge of the state of the art research in office work at the intersection of emerging artificial intelligence technologies. In this study, we conducted a bibliometric analysis of the scholarly literature at the intersection of office work and artificial intelligence. We extracted literature sources from Compendex and Scopus databases and used VOSviewer for visualizing and quantifying our bibliometric analyses. Our findings from keywords analysis indicate that office automation, humans, human-computer interaction, and artificial intelligence occurred more frequently in the scholarly literature and had high link strengths. Keyword clusters from co-occurrence analysis indicate that intelligent buildings, robotics, and the internet of things are emerging topics in the office work domain. The two clusters related to ergonomics, worker characteristics, human performance, and safety indicate the types of human factors concerns that are more widely studied in office work settings. In summary, our findings on the state-of-the-art research in office work indicate that more studies have been conducted on smart buildings, robotics, and technology development for office work, compared to studies on office workers and their professional development.
• Abstract（参考訳）: 2029年までに、米国労働統計局は、技術、自動化、人工知能(AI)が事務員が行う事務機能や行政機能を代替または置き換える可能性があるため、オフィスと行政支援職で100万人の職を失うことを計画している。 AIがオフィスワークに与える潜在的な影響と、オフィスワーカーが米国経済で果たす重要な役割にもかかわらず、私たちは、新しい人工知能技術の交差点におけるオフィスワークにおける最先端の研究について限られた知識を持っている。 本研究では,オフィスワークと人工知能の交点における学術文献の文献分析を行った。 Compendex と Scopus のデータベースから文献資料を抽出し,VOSviewer を用いて文献分析の可視化と定量化を行った。 キーワード分析の結果, 学術文献では, オフィスオートメーション, ヒューマン・コンピュータインタラクション, 人工知能の頻度が高く, リンク強度が高いことが示唆された。 共起分析のキーワードクラスタは、インテリジェントな建物、ロボティクス、モノのインターネットがオフィスワーク領域に出現しつつあることを示している。 エルゴノミクス、労働者の特徴、人間のパフォーマンス、安全性に関連する2つのクラスターは、オフィスの作業環境においてより広く研究されている人間の要因のタイプを示している。 まとめると、オフィスワークにおける最先端の研究は、オフィスワークのためのスマートな建物、ロボティクス、技術開発について、オフィスワーカーとその専門的開発についての研究と比較して、より多くの研究がなされていることを示している。

関連論文リスト

• Towards the Terminator Economy: Assessing Job Exposure to AI through LLMs [10.844598404826355]
  米国の雇用の3分の1はAIに強く依存している。 この露出は、2019年から2023年までの雇用と賃金の伸びと正の相関関係にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-27T08:14:18Z)
• The Impact of AI on Perceived Job Decency and Meaningfulness: A Case Study [3.9134031118910264]
  本稿では,AIが職場における仕事の怠慢と有意義性に与える影響について考察する。 先進的なAIを導入しても、人間が支配的な役割を担い続けている職場を、回答者が視覚化していることが分かる。 回答者は、AIの導入が全体の仕事満足度を維持するか、あるいは向上する可能性があると信じている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-20T12:52:57Z)
• Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
  エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。 本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-28T16:09:56Z)
• Artificial intelligence to automate the systematic review of scientific literature [0.0]
  我々は過去15年間に提案されたAI技術について,研究者が科学的文献の体系的な分析を行うのを助けるために調査を行った。 現在サポートされているタスク、適用されるアルゴリズムの種類、34の初等研究で提案されているツールについて説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T19:12:49Z)
• AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges [60.56413461109281]
  IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。 我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。 主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-10T15:38:12Z)
• Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence [74.2630823914258]
  このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。 それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。 この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-31T18:35:36Z)
• The Objective Function: Science and Society in the Age of Machine Intelligence [0.0]
  機械知能は、刑事司法、商業、医学、メディア、芸術、機械工学と異なる分野に適用されている。 この論文は、機械学習を創出する応用機械学習研究者の職場での実践を調べるものである。 この論文は、機械学習が他の機関や組織からの様々な宿泊施設にどのように依存するかについても検討している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-21T15:05:54Z)
• Artificial Intelligence in Concrete Materials: A Scientometric View [77.34726150561087]
  本章は, コンクリート材料用AI研究の主目的と知識構造を明らかにすることを目的としている。 まず、1990年から2020年にかけて発行された389の雑誌記事が、ウェブ・オブ・サイエンスから検索された。 キーワード共起分析やドキュメント共起分析などのサイエントメトリックツールを用いて,研究分野の特徴と特徴を定量化した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-17T18:24:56Z)
• Human-Robot Collaboration and Machine Learning: A Systematic Review of Recent Research [69.48907856390834]
  人間ロボットコラボレーション(Human-robot collaboration、HRC)とは、人間とロボットの相互作用を探索する手法である。 本稿では,HRCの文脈における機械学習技術の利用に関する詳細な文献レビューを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-14T15:14:33Z)
• Semantics for Robotic Mapping, Perception and Interaction: A Survey [93.93587844202534]
  理解の研究は、ロボットに世界が何を意味するのかを決定する。 人間とロボットが同じ世界で活動するようになるにつれ、人間とロボットの相互作用の展望も意味論をもたらす。 ニーズや、トレーニングデータや計算リソースの可用性向上などによって駆動されるセマンティックスは、ロボティクスにおける急速に成長している研究領域である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-02T12:34:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。