Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using Model-Theoretic Approaches to Uncover Linguistic Organization

論文の概要: Using Model-Theoretic Approaches to Uncover Linguistic Organization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.07597v1
Date: Mon, 13 May 2024 09:58:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-14 14:15:10.702401
Title: Using Model-Theoretic Approaches to Uncover Linguistic Organization
Title（参考訳）: 言語組織を明らかにするためのモデル理論的アプローチ
Authors: Olivia Griffin, Jerry Sun,
Abstract要約: 我々は,カッキケル,カルーク,ユロクの反作用マーカーについて考察する。それぞれの言語は、再帰によって一種類のpluractionalityを示し、非再帰的アフィクスを介して異なるタイプのpluractionalityを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper, we consider pluractional markers in Kaqchikel, Karuk, and Yurok. Like Balinese, each of these languages marks one type of pluractionality via reduplication, and a different type of pluractionality via non-reduplicative affixation. This paper serves as a proof-of-concept for applying model-theoretic approaches to language as a lens that can help us to recognize linguistic organization that is not apparent on the surface.
Abstract（参考訳）: 本稿では,カクチケル,カルーク,ユロクのpluractional markerについて考察する。バリネ語と同様に、これらの言語は、再帰によって一種類のプルアクティリティを示し、非複製的接尾辞によって異なる種類のプルアクティリティを示す。本論文は,表に出ていない言語組織を認識するのに役立つレンズとして,モデル理論的アプローチを言語に適用するための概念実証として機能する。

関連論文リスト

Do language models capture implied discourse meanings? An investigation with exhaustivity implicatures of Korean morphology [2.900522306460408]
韓国語では,対話の意味と異なる対象マークを関連付けることができるのかを,大規模言語モデルを用いて評価した。その結果, 文法的マーカーの言論的意味は, 談話マーカーよりも符号化が難しいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-15T12:34:40Z)
The Pyramid of Captions [50.48589893443939]
ピラミド・オブ・キャプション(PoCa)法は、ズームイン画像パッチの局所的なキャプションを生成する。 PoCaは、より情報的でセマンティックに整合したキャプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-01T12:49:57Z)
Explainability of machine learning approaches in forensic linguistics: a case study in geolinguistic authorship profiling [46.58131072375399]
法医学的文脈を考慮した機械学習手法の説明可能性について検討する。我々は、ドイツ語圏のソーシャルメディアデータに基づく未知のテキストのジオ言語的プロファイリングの手段として、多種多様な分類に焦点を当てた。抽出した語彙的特徴がそれぞれの品種を実際に代表しており、訓練されたモデルは分類の場所名にも依存していることに注意する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-29T08:52:52Z)
Understanding Cross-Lingual Alignment -- A Survey [52.572071017877704]
言語間アライメントは多言語言語モデルにおける言語間の表現の有意義な類似性である。本研究は,言語間アライメントの向上,手法の分類,分野全体からの洞察の要約といった手法の文献を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-09T11:39:53Z)
Multi-Dialectal Representation Learning of Sinitic Phonology [0.0]
Sinitic Historical Phonologyでは、機械学習の恩恵を受けることができる注目すべきタスクとして、方言の比較と原語体系の再構築がある。そこで本研究では,Sinite 音節の多言語表現を得るためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-30T02:37:25Z)
Feature Interactions Reveal Linguistic Structure in Language Models [2.0178765779788495]
本研究では,ポストホック解釈における特徴帰属手法の文脈における特徴的相互作用について検討した。私たちは、正規言語分類タスクで完璧にモデルをトレーニングする灰色のボックスの方法論を開発します。特定の構成下では、いくつかの手法が実際にモデルが獲得した文法規則を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-21T11:24:41Z)
Zero-shot Cross-Linguistic Learning of Event Semantics [27.997873309702225]
アラビア語、中国語、ファルシ語、ドイツ語、ロシア語、トルコ語にまたがる画像のキャプションを見る。我々は,この言語について注釈付きデータを全く見ていないにもかかわらず,ある言語に対して語彙的側面が予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-05T23:18:36Z)
Testing the Ability of Language Models to Interpret Figurative Language [69.59943454934799]
比喩的・比喩的な言語は言論において一般的である。現代の言語モデルが非リテラルなフレーズをどの程度解釈できるかについては、未解決の疑問が残る。ウィノグラードスタイルの非文字言語理解タスクであるFig-QAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-26T23:42:22Z)
Leveraging Adversarial Training in Self-Learning for Cross-Lingual Text Classification [52.69730591919885]
本稿では,ラベル保存型入力摂動の最大損失を最小限に抑える半教師付き対向学習法を提案する。多様な言語群に対する文書分類と意図分類において,有効性が著しく向上するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-29T19:38:35Z)
Constructing a Family Tree of Ten Indo-European Languages with Delexicalized Cross-linguistic Transfer Patterns [57.86480614673034]
我々は,デレクシカル化転送を,解釈可能なツリー・ツー・ストリングパターンとツリー・ツー・ツリーパターンとして定式化する。これにより、言語間移動を定量的に探索し、第二言語習得の問い合わせを拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-17T15:56:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。