論文の概要: Silver-Tongued and Sundry: Exploring Intersectional Pronouns with ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08238v1
- Date: Mon, 13 May 2024 23:38:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-15 15:27:38.619211
- Title: Silver-Tongued and Sundry: Exploring Intersectional Pronouns with ChatGPT
- Title（参考訳）: Silver-Tongued and Sundry: ChatGPTを用いた節間代名詞の探索
- Authors: Takao Fujii, Katie Seaborn, Madeleine Steeds,
- Abstract要約: 日本語の1人称代名詞によるアイデンティティシミュレーションの事例について検討した。
代名詞は、性別、年齢、地域、形式性の交点におけるChatGPTにおける社会的アイデンティティの認識を誘発する。
この研究は、社会的アイデンティティシミュレーションにおける代名詞の使用の重要性を強調し、文化に敏感なペルソナ開発のための言語ベースの方法論を提供し、知的エージェントにおける相互同一性の可能性を高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.5053022752019
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: ChatGPT is a conversational agent built on a large language model. Trained on a significant portion of human output, ChatGPT can mimic people to a degree. As such, we need to consider what social identities ChatGPT simulates (or can be designed to simulate). In this study, we explored the case of identity simulation through Japanese first-person pronouns, which are tightly connected to social identities in intersectional ways, i.e., intersectional pronouns. We conducted a controlled online experiment where people from two regions in Japan (Kanto and Kinki) witnessed interactions with ChatGPT using ten sets of first-person pronouns. We discovered that pronouns alone can evoke perceptions of social identities in ChatGPT at the intersections of gender, age, region, and formality, with caveats. This work highlights the importance of pronoun use for social identity simulation, provides a language-based methodology for culturally-sensitive persona development, and advances the potential of intersectional identities in intelligent agents.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTは、大きな言語モデル上に構築された会話エージェントである。
人間のアウトプットのかなりの部分で訓練されたChatGPTは、人をある程度模倣することができる。
そのため、社会的なアイデンティティであるChatGPTが何をシミュレートするか(あるいはシミュレートするように設計されているか)を検討する必要がある。
本研究では,日本語の1人称代名詞を介し,交叉型代名詞である交叉型代名詞の社会的アイデンティティと密接に結びついているアイデンティティシミュレーションの事例について検討した。
そこで,日本の2地域(関東・近畿)の人々がChatGPTと10種類の一対称代名詞を用いた対話を目撃する,制御されたオンライン実験を行った。
代名詞だけでは、性別、年齢、地域、フォーマル性の交点におけるChatGPTの社会的アイデンティティの認識を注意喚起できることがわかった。
この研究は、社会的アイデンティティシミュレーションにおける代名詞の使用の重要性を強調し、文化に敏感なペルソナ開発のための言語ベースの方法論を提供し、知的エージェントにおける相互同一性の可能性を高める。
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