論文の概要: Generalized quantum master equations can improve the accuracy of semiclassical predictions of multitime correlation functions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08983v1
• Date: Tue, 14 May 2024 22:34:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-16 14:55:25.119390
• Title: Generalized quantum master equations can improve the accuracy of semiclassical predictions of multitime correlation functions
• Title（参考訳）: 一般化された量子マスター方程式は、多重時間相関関数の半古典的予測の精度を向上させることができる
• Authors: Thomas Sayer, Andrés Montoya-Castillo,
• Abstract要約: 時空量子相関関数は物理科学の中心的な対象である。 2次元分光法や量子制御のような実験は、今ではそのような量を測定することができる。 我々は,多時間半古典的GQMEを利用して,粗い平均場Ehrenfestのダイナミクスの精度を劇的に向上できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Multitime quantum correlation functions are central objects in physical science, offering a direct link between experimental observables and the dynamics of an underlying model. While experiments such as 2D spectroscopy and quantum control can now measure such quantities, the accurate simulation of such responses remains computationally expensive and sometimes impossible, depending on the system's complexity. A natural tool to employ is the generalized quantum master equation (GQME), which can offer computational savings by extending reference dynamics at a comparatively trivial cost. However, dynamical methods that can tackle chemical systems with atomistic resolution, such as those in the semiclassical hierarchy, often suffer from poor accuracy, limiting the credence one might lend to their results. By combining work on the accuracy-boosting formulation of semiclassical memory kernels with recent work on the multitime GQME, here we show for the first time that one can exploit a multitime semiclassical GQME to dramatically improve both the accuracy of coarse mean-field Ehrenfest dynamics and obtain orders of magnitude efficiency gains.
• Abstract（参考訳）: マルチタイム量子相関関数は物理科学における中心的な対象であり、実験的な可観測物と基礎となるモデルの力学との直接的なリンクを提供する。 2次元分光法や量子制御のような実験はそのような量を測定することができるが、そのような反応の正確なシミュレーションは計算に高価であり、システムの複雑さによっては不可能である。 一般的な量子マスター方程式(GQME)は、参照力学を比較的簡単なコストで拡張することで計算の節約を提供する。 しかしながら、半古典的な階層にあるような原子論的な分解を伴う化学系に対処できる動的手法は、しばしば精度の低下に悩まされ、結果として得られる信条が制限される。 半古典的メモリカーネルの精度向上に関する研究と、近年のマルチタイムGQMEに関する研究を組み合わせることで、マルチタイムの半古典的GQMEを利用して、粗い平均場のエレンフェストダイナミクスの精度を劇的に改善し、等級効率向上の順序を得られることを示す。

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