論文の概要: Efficient formulation of multitime generalized quantum master equations:
Taming the cost of simulating 2D spectra
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20022v1
- Date: Mon, 30 Oct 2023 21:16:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 17:23:03.799685
- Title: Efficient formulation of multitime generalized quantum master equations:
Taming the cost of simulating 2D spectra
- Title(参考訳): 多時間一般化量子マスター方程式の効率的な定式化:2次元スペクトルのシミュレーションコストの調整
- Authors: Thomas Sayer and Andr\'es Montoya-Castillo
- Abstract要約: 本稿では,GQMEフレームワークを拡張した従来の作業の計算コストを大幅に単純化し,削減する定式化を提案する。
具体的には, 修正された森-中島-Zwanzigフレームワークから, 量子相関関数の時間微分を除去する。
また、スペクトルを1-, 2-, 3時間相関に分解し、システムがマルコフ体制に入る時期を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Modern 4-wave mixing spectroscopies are expensive to obtain experimentally
and computationally. In certain cases, the unfavorable scaling of quantum
dynamics problems can be improved using a generalized quantum master equation
(GQME) approach. However, the inclusion of multiple (light-matter) interactions
complicates the equation of motion and leads to seemingly unavoidable cubic
scaling in time. In this paper, we present a formulation that greatly
simplifies and reduces the computational cost of previous work that extended
the GQME framework to treat arbitrary numbers of quantum measurements.
Specifically, we remove the time derivatives of quantum correlation functions
from the modified Mori-Nakajima-Zwanzig framework by switching to a
discrete-convolution implementation inspired by the transfer-tensor approach.
We then demonstrate the method's capabilities by simulating 2D electronic
spectra for the excitation-energy-transfer dimer model. In our method, the
resolution of the data can be arbitrarily coarsened, especially along the $t_2$
axis, which mirrors how the data are obtained experimentally. Even in a modest
case, this demands $\mathcal{O}(10^3)$ fewer data points. We are further able
to decompose the spectra into 1-, 2-, and 3-time correlations, showing how and
when the system enters a Markovian regime where further measurements are
unnecessary to predict future spectra and the scaling becomes quadratic. This
offers the ability to generate long-time spectra using only short-time data,
enabling access to timescales previously beyond the reach of standard
methodologies.
- Abstract(参考訳): 現代の4波混合分光法は、実験的および計算的に得るには高価である。
場合によっては、一般化量子マスター方程式(GQME)を用いて量子力学問題の好ましくないスケーリングを改善することができる。
しかし、複数の(光と物質)相互作用を包含することは運動方程式を複雑にし、一見不可避な立方体スケーリングに繋がる。
本稿では、GQMEフレームワークを任意の数の量子測定に拡張した以前の研究の計算コストを大幅に単純化し、削減する定式化を提案する。
具体的には、移動テンソル法に着想を得た離散畳み込み実装に切り替えることで、修正された森-中島-Zwanzigフレームワークから量子相関関数の時間微分を除去する。
次に、励起エネルギー移動ダイマーモデルのための2次元電子スペクトルをシミュレートして、この手法の能力を実証する。
この方法では、データの分解能は任意に粗いものとなり、特に$t_2$軸に沿ってデータを実験的に取得する方法を反映している。
控えめな場合であっても、これは$\mathcal{O}(10^3)$より少ないデータポイントを必要とする。
さらにスペクトルを1-, 2-, 3時間相関に分解し, 将来のスペクトルを予測し, スケーリングを2次的に予測するために, システムがさらに測定する必要のないマルコフ体制に入る時期を示す。
これにより、短い時間データのみを使用して長時間のスペクトルを生成することができ、従来の標準的な方法論を超えてタイムスケールへのアクセスが可能になる。
関連論文リスト
- Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - Generalized quantum master equations can improve the accuracy of semiclassical predictions of multitime correlation functions [0.0]
時空量子相関関数は物理科学の中心的な対象である。
2次元分光法や量子制御のような実験は、今ではそのような量を測定することができる。
我々は,多時間半古典的GQMEを利用して,粗い平均場Ehrenfestのダイナミクスの精度を劇的に向上できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-14T22:34:59Z) - Dense outputs from quantum simulations [5.295277584890625]
量子密度出力問題は、時間依存の量子力学から時間累積観測値を評価する過程である。
この問題は量子制御や分光計算などの応用で頻繁に発生する。
我々は、早期および完全フォールトトレラントな量子プラットフォームの両方で動作するように設計されたアルゴリズムを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-26T18:16:51Z) - Robust Extraction of Thermal Observables from State Sampling and
Real-Time Dynamics on Quantum Computers [49.1574468325115]
我々は、状態の密度、特にその非負性性に制約を課す手法を導入し、この方法で、ノイズのある時系列からボルツマン重みを確実に抽出できることを示す。
本研究により,今日の量子コンピュータにおける時系列アルゴリズムの実装により,多体量子系の有限温度特性の研究が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T18:00:05Z) - Algorithmic Shadow Spectroscopy [0.0]
ごく少数の回路繰り返し(ショット)と余剰資源(アンシラ量子ビット)を使わずにエネルギーギャップを推定するためのシミュレータ非依存の量子アルゴリズムを提案する。
我々は,本手法が実用的には直感的に使いやすく,ゲートノイズに対して頑健であり,新しいタイプのアルゴリズム的エラー軽減手法であり,時間ステップ当たり10ショットという通常の近距離量子アルゴリズムよりも桁違いに少ないショット数を用いることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T14:23:48Z) - Commutation simulator for open quantum dynamics [0.0]
時間依存密度作用素 $hatrho(t)$ の直接的性質を調べる革新的な方法を提案する。
可換関係の期待値と$hatrho(t)$の変化率を直接計算できる。
単一量子ビットの場合において、単純だが重要な例が示され、多くの量子ビットを用いた実用的な量子シミュレーション法の拡張について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T16:03:43Z) - Continuous-time dynamics and error scaling of noisy highly-entangling
quantum circuits [58.720142291102135]
最大21キュービットの雑音量子フーリエ変換プロセッサをシミュレートする。
我々は、デジタルエラーモデルに頼るのではなく、微視的な散逸過程を考慮に入れている。
動作中の消散機構によっては、入力状態の選択が量子アルゴリズムの性能に強い影響を与えることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T14:55:44Z) - Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。
回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T21:43:38Z) - Floquet theory for temporal correlations and spectra in time-periodic
open quantum systems: Application to squeezed parametric oscillation beyond
the rotating-wave approximation [0.0]
本稿では,時間周期開量子系の2時間相関とそれに対応するスペクトル密度を計算する手法を提案する。
時間領域を1周期間隔に分割することにより、ゆらぎに対する量子ランゲヴィン方程式を効率的に積分できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-17T13:25:04Z) - Quantum Statistical Complexity Measure as a Signalling of Correlation
Transitions [55.41644538483948]
本稿では, 量子情報理論の文脈において, 統計的複雑性尺度の量子バージョンを導入し, 量子次数-次数遷移のシグナル伝達関数として利用する。
我々はこの測度を2つの正確に解けるハミルトンモデル、すなわち1D$量子イジングモデルとハイゼンベルクXXZスピン-1/2$チェーンに適用する。
また、考察されたモデルに対して、この測度を1量子および2量子の還元状態に対して計算し、その挙動を有限系のサイズと熱力学的限界に対して解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-05T00:45:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。