論文の概要: Personalized Content Moderation and Emergent Outcomes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09640v1
- Date: Wed, 15 May 2024 18:07:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-17 15:59:48.705976
- Title: Personalized Content Moderation and Emergent Outcomes
- Title（参考訳）: パーソナライズされたコンテンツモデレーションと創発的アウトカム
- Authors: Necdet Gurkan, Mohammed Almarzouq, Pon Rahul Murugaraj,
- Abstract要約: ソーシャルメディアプラットフォームは、コミュニティの規範を守り、オンラインハラスメントとハラスメントを軽減するために、自動コンテンツモデレーションツールを実装している。
最近、これらのプラットフォームはパーソナライズされたコンテンツモデレーション(PCM)を提供し始めており、ユーザーはモデレーション設定を制御したり、アルゴリズムを個々のユーザの好みに合わせることができる。
本研究は,PCMが非対称情報損失(AIL)につながることを明らかにし,ユーザ間の共通理解の発達を阻害する可能性が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social media platforms have implemented automated content moderation tools to preserve community norms and mitigate online hate and harassment. Recently, these platforms have started to offer Personalized Content Moderation (PCM), granting users control over moderation settings or aligning algorithms with individual user preferences. While PCM addresses the limitations of the one-size-fits-all approach and enhances user experiences, it may also impact emergent outcomes on social media platforms. Our study reveals that PCM leads to asymmetric information loss (AIL), potentially impeding the development of a shared understanding among users, crucial for healthy community dynamics. We further demonstrate that PCM tools could foster the creation of echo chambers and filter bubbles, resulting in increased community polarization. Our research is the first to identify AIL as a consequence of PCM and to highlight its potential negative impacts on online communities.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアプラットフォームは、コミュニティの規範を守り、オンラインハラスメントとハラスメントを軽減するために、自動コンテンツモデレーションツールを実装している。
最近、これらのプラットフォームはパーソナライズされたコンテンツモデレーション(PCM)を提供し始めており、ユーザーはモデレーション設定を制御したり、アルゴリズムを個々のユーザの好みに合わせることができる。
PCMは、オールワンサイズアプローチの限界に対処し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる一方で、ソーシャルメディアプラットフォームにおける創発的な結果にも影響する可能性がある。
本研究は,PCMが非対称情報損失(AIL)につながることを明らかにする。
さらに,PCMツールによってエコーチャンバーやフィルタバブルの作成が促進され,コミュニティの偏光が増大することが実証された。
私たちの研究は、PCMの結果としてAILを識別し、オンラインコミュニティに潜在的に悪影響を及ぼす可能性を強調した初めてのものです。
関連論文リスト
- Personal Moderation Configurations on Facebook: Exploring the Role of
FoMO, Social Media Addiction, Norms, and Platform Trust [1.7223564681760166]
行方不明者(FoMO)やソーシャルメディア中毒の恐れは、Facebookユーザーをコンテンツベースの被害に対してより脆弱にする。
Facebookのモデレーションシステムに対する信頼は、個人のモデレーションに対するユーザのエンゲージメントにも大きく影響する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-11T00:28:57Z) - Content Moderation and the Formation of Online Communities: A
Theoretical Framework [7.900694093691988]
オンラインコミュニティにおけるコンテンツモデレーションポリシーの影響について検討する。
まず,安定なコミュニティを創り,維持するためのモデレーション政策の自然クラスの有効性を特徴付ける。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-16T16:49:44Z) - The Impact of Recommendation Systems on Opinion Dynamics: Microscopic
versus Macroscopic Effects [1.4180331276028664]
本研究では,ユーザに対するレコメンデーションシステムの影響を,顕微鏡的(すなわち個々のユーザレベルで)とマクロ的視点の両方から検討する。
分析の結果,個々のユーザの意見の変化は,人口の意見分布の変化と必ずしも一致しないことが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-16T11:44:51Z) - Understanding Online Migration Decisions Following the Banning of
Radical Communities [0.2752817022620644]
本稿では,RECRO過激化フレームワークに関連する要因がユーザのマイグレーション決定にどのように関係するかを検討する。
この結果から,ユーザの行動に関連する個々のレベル要因が,フロンティアプラットフォームに投稿する決定に関連していることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-09T10:43:15Z) - Personality-Driven Social Multimedia Content Recommendation [68.46899477180837]
人格特性がコンテンツレコメンデーションモデルに与える影響を,新しいパーソナリティ駆動型マルチビューコンテンツレコメンデーションシステムを適用して検討する。
実験結果と実世界のケーススタディは、PersiCが効率的な人格駆動型マルチビューコンテンツレコメンデーションを行う能力だけでなく、実用的なデジタル広告戦略レコメンデーションを可能にすることを実証している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-25T14:37:18Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-18T17:32:35Z) - Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and
Group-Based Processes [79.79659145328856]
誤報が広まると、これはソーシャルメディア環境が誤報の付着を可能にするためである、と我々は主張する。
偏光と誤情報付着が密接な関係にあると仮定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-30T12:34:24Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z) - Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-03T11:34:25Z) - Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics [43.98568073610101]
ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。
ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。
これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-07-13T21:12:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。