Fugu-MT 論文翻訳(概要): Sociotechnical Implications of Generative Artificial Intelligence for Information Access

論文の概要: Sociotechnical Implications of Generative Artificial Intelligence for Information Access

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11612v1
Date: Sun, 19 May 2024 17:04:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-21 15:02:50.803817
Title: Sociotechnical Implications of Generative Artificial Intelligence for Information Access
Title（参考訳）: 情報アクセスのための生成人工知能の社会学的意味
Authors: Bhaskar Mitra, Henriette Cramer, Olya Gurevich,
Abstract要約: 生成AI技術は、情報にアクセスし、既存の情報検索システムの有効性を改善する新しい方法を可能にする。本稿では、情報アクセスの文脈において、生成AIを採用する際のシステム的結果とリスクについて概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.3867169221012645
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Robust access to trustworthy information is a critical need for society with implications for knowledge production, public health education, and promoting informed citizenry in democratic societies. Generative AI technologies may enable new ways to access information and improve effectiveness of existing information retrieval systems but we are only starting to understand and grapple with their long-term social implications. In this chapter, we present an overview of some of the systemic consequences and risks of employing generative AI in the context of information access. We also provide recommendations for evaluation and mitigation, and discuss challenges for future research.
Abstract（参考訳）: 信頼できる情報へのロバストなアクセスは、知識生産、公衆衛生教育、民主社会における情報市民の促進といった社会にとって重要な必要性である。生成的AI技術は、情報にアクセスし、既存の情報検索システムの有効性を改善する新しい方法を可能にするかもしれませんが、私たちはその長期的な社会的意味を理解し、理解し始めています。本章では、情報アクセスの文脈において、生成AIを採用する際のシステム的結果とリスクについて概説する。また,評価と緩和の勧告も提供し,今後の研究課題について論じる。

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