論文の概要: Address-Specific Sustainable Accommodation Choice Through Real-World Data Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12934v1
- Date: Tue, 21 May 2024 17:05:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-22 12:40:41.947334
- Title: Address-Specific Sustainable Accommodation Choice Through Real-World Data Integration
- Title（参考訳）: 実世界データ統合によるアドレス指定可能宿泊選択
- Authors: Peter J. Bentley, Rajat Mathur, Soo Ling Lim, Sid Narang,
- Abstract要約: 我々はEcoGradeと呼ばれるデータ駆動のアドレス固有メトリックを開発した。
グローバルな宿泊市場のための意思決定支援システムにメトリクスがどのように組み込まれているかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Consumers wish to choose sustainable accommodation for their travels, and in the case of corporations, may be required to do so. Yet accommodation marketplaces provide no meaningful capability for sustainable choice: typically CO2 estimates are provided that are identical for all accommodation of the same type across an entire country. We propose a decision support system that enables real choice of sustainable accommodation. We develop a data-driven address- specific metric called EcoGrade, which integrates government approved datasets and uses interpolation where data is sparse. We validate the metric on 10,000 UK addresses in 10 cities, showing the match of our interpolations to reality is statistically significant. We show how the metric has been embedded into a decision support system for a global accommodation marketplace and tested by real users over several months with positive user feedback. In the EU, forty percent of final energy consumption is from buildings. We need to encourage all building owners to make their accommodation more efficient. The rental sector is one area where change can occur rapidly, as rented accommodation is renovated frequently. We anticipate our decision support system using EcoGrade will encourage this positive change.
- Abstract（参考訳）: 消費者は、旅の持続的な宿泊を選択したいと願っており、企業の場合は、その義務を負うこともある。
しかし、宿泊市場は、持続可能な選択のための有意義な能力を提供していない。通常、CO2の見積もりは、全国の同じタイプの宿泊施設と同一である。
本稿では,持続可能な宿泊施設の真の選択を可能にする意思決定支援システムを提案する。
EcoGradeと呼ばれるデータ駆動のアドレス固有メトリックを開発し、政府の承認したデータセットを統合し、データが疎結合な補間を使用する。
10の都市で1万の英国住所でこの指標を検証し、我々の解釈と現実との一致が統計的に有意であることを示す。
我々は,この指標がグローバルな宿泊市場における意思決定支援システムに組み込まれ,数ヶ月にわたって実際のユーザによってテストされ,ユーザからの肯定的なフィードバックが得られたことを示す。
EUでは、最終エネルギー消費量の40%が建物からのものである。
すべての建築所有者に、宿泊をより効率的にするよう促す必要があります。
賃貸セクターは、賃貸住宅が頻繁に改修されるため、変化が急速に起こり得る1つの分野である。
EcoGrade を用いた意思決定支援システムが,この肯定的な変化を促すことを期待する。
関連論文リスト
- A Carrying Capacity Calculator for Pedestrians Using OpenStreetMap Data: Application to Urban Tourism and Public Spaces [40.02298833349518]
本稿では,OpenStreetMap(OSM)データに基づいて,ユーザ定義領域の歩行者輸送能力を算出するオンラインツールを提案する。
このツールは、歩行者当たりの面積、回転係数、補正要因、管理能力などのパラメータを組み込むことで、物理的、現実的、効果的な輸送能力を考える。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-24T16:44:38Z) - Framing in the Presence of Supporting Data: A Case Study in U.S. Economic News [43.51164834482535]
我々は、客観的な測度がデータをサポートする形で存在する、ニュースに値するトピックが存在すると論じる。
本稿では,この設定における編集選択を分析するための計算フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-22T02:07:21Z) - The built environment and induced transport CO2 emissions: A double
machine learning approach to account for residential self-selection [0.0]
構築された環境は、ベルリンの中心部と郊外の2つの地区で、家庭の旅行関連のCO2排出量をほぼ2倍に変化させることが判明した。
本研究は,輸送セクターを脱炭する空間的に分化したコンパクト開発の重要性を明らかにするものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-07T22:04:27Z) - Discovering Effective Policies for Land-Use Planning with Neuroevolution [9.949152590444811]
森林、都市部、農業など、異なる用途の土地がどのように配分されているかは、地球上の炭素収支に大きな影響を及ぼす。
意思決定者が利用できるさまざまな選択肢を効率的に評価できるようにする代理モデルを学ぶことができる。
進化的探索プロセスは、特定の場所に対する効果的な土地利用政策を発見するために使用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-21T02:46:14Z) - On the need to move from a single indicator to a multi-dimensional
framework to measure accessibility to urban green [0.0]
本研究では, 都市におけるグリーンアクセシビリティの信頼性を評価するため, 単一メートル法の利用範囲について検討する。
その結果,都市中心部における緑地空間の空間分布と人口分布との複雑な相互作用から,単一指標の使用は差別の欠如につながる可能性が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-10T12:37:13Z) - Energy Efficient Homes: The Social and Spatial Patterns of Residential
Energy Efficiency in England [0.45880283710344055]
住宅の低エネルギー効率は、緊急の環境や社会的意味において大きな問題である。
英国の住宅は化石燃料にエネルギー供給に大きく依存しており、欧州で最も低いエネルギー効率を持っている。
本研究では,イングランドにおけるエネルギー効率の空間的変動について,エネルギー性能証明書のデータを用いて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-19T17:11:05Z) - An Artificial Intelligence Dataset for Solar Energy Locations in India [6.454602468926006]
インドは2030年までに300ギガワットの太陽エネルギーを投入するという野心的な目標を掲げている。
土地利用プランナーは、PVインフラの最新の正確な地理空間情報にアクセスする必要がある。
インド全土の実用規模のソーラープロジェクトを地図化するための空間的明示的な機械学習モデルを構築した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-31T23:53:19Z) - Investigating Underlying Drivers of Variability in Residential Energy
Usage Patterns with Daily Load Shape Clustering of Smart Meter Data [53.51471969978107]
スマートメータの大規模展開は、日々の負荷パターンの分散を探求する研究の動機となっている。
本稿では,電力消費パターンが変動性を示すメカニズムを明らかにすることを目的とした。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-16T16:56:27Z) - Analyzing Sustainability Reports Using Natural Language Processing [68.8204255655161]
近年、企業は環境への影響を緩和し、気候変動の状況に適応することを目指している。
これは、環境・社会・ガバナンス(ESG)の傘下にある様々な種類の気候リスクと暴露を網羅する、ますます徹底した報告を通じて報告されている。
本稿では,本稿で開発したツールと方法論について紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-03T21:22:42Z) - Entropy as a measure of attractiveness and socioeconomic complexity in
Rio de Janeiro metropolitan area [52.77024349608834]
携帯電話のデータセットとエントロピーに基づく測度を用いて、位置の魅力を測定する。
その結果、エントロピーによって測定された特定の位置の魅力は、その位置の社会経済的地位の重要な記述者であることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-23T15:58:56Z) - Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data [58.720142291102135]
2050年までに世界の人口の3分の2が都市部に住んでいる。
この成長は、都市が持続可能性を測定し計画する能力よりも速く、より複雑である。
都市がなぜ包括的になるのかを理解するために,空間分割を識別し特徴付ける手法を定義する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-20T14:37:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。