論文の概要: SemEval-2024 Task 3: Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13049v2
- Date: Tue, 11 Jun 2024 03:12:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 21:43:40.188686
- Title: SemEval-2024 Task 3: Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations
- Title（参考訳）: SemEval-2024 Task 3: 会話におけるマルチモーダル感情原因分析
- Authors: Fanfan Wang, Heqing Ma, Jianfei Yu, Rui Xia, Erik Cambria,
- Abstract要約: SemEval-2024 Task 3 "Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations" は、会話からすべての感情とそれに対応する原因を抽出することを目的としている。
異なるモダリティ設定の下では、2つのサブタスクから構成される: 会話におけるテキスト感情因果ペア抽出(TECPE)と会話におけるマルチモーダル感情因果ペア抽出(MECPE)である。
本稿では,タスク,データセット,評価設定について紹介し,トップチームのシステムを要約し,参加者の知見について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.60993109543582
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The ability to understand emotions is an essential component of human-like artificial intelligence, as emotions greatly influence human cognition, decision making, and social interactions. In addition to emotion recognition in conversations, the task of identifying the potential causes behind an individual's emotional state in conversations, is of great importance in many application scenarios. We organize SemEval-2024 Task 3, named Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations, which aims at extracting all pairs of emotions and their corresponding causes from conversations. Under different modality settings, it consists of two subtasks: Textual Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations (TECPE) and Multimodal Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations (MECPE). The shared task has attracted 143 registrations and 216 successful submissions. In this paper, we introduce the task, dataset and evaluation settings, summarize the systems of the top teams, and discuss the findings of the participants.
- Abstract（参考訳）: 感情を理解する能力は人間のような人工知能の重要な要素であり、感情は人間の認知、意思決定、社会的相互作用に大きな影響を及ぼす。
会話における感情認識に加えて、会話における個人の感情状態の背後にある潜在的な原因を特定するタスクは、多くのアプリケーションシナリオにおいて非常に重要である。
会話におけるマルチモーダル感情原因分析(Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations)と名付けられたSemEval-2024タスク3を編成する。
異なるモダリティ設定の下では、2つのサブタスクで構成されている: テキスト感情因果ペア抽出 (TECPE) とマルチモーダル感情因果ペア抽出 (MECPE) である。
共有タスクには143件の登録があり、216件の応募が成功した。
本稿では,タスク,データセット,評価設定について紹介し,トップチームのシステムを要約し,参加者の知見について議論する。
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