論文の概要: Digital Health and Indoor Air Quality: An IoT-Driven Human-Centred Visualisation Platform for Behavioural Change and Technology Acceptance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13064v1
- Date: Mon, 20 May 2024 15:13:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-25 04:32:08.843099
- Title: Digital Health and Indoor Air Quality: An IoT-Driven Human-Centred Visualisation Platform for Behavioural Change and Technology Acceptance
- Title（参考訳）: デジタルヘルスと室内空気の品質: 行動変化と技術受容のためのIoT駆動の人間中心の可視化プラットフォーム
- Authors: Rameez Raja Kureshi, Bhupesh Kumar Mishra, Dhavalkumar Thakker, Suvodeep Mazumdar, Xiao Li,
- Abstract要約: 大気汚染物質によるヒトの健康への影響は、室内空気質(IAQ)に対する懸念の高まりを招いている。
デジタルヘルスの介入や市民科学のイニシアチブの出現は、意識を高め、IAQを改善し、行動の変化を促進するための新たな道を提供してきた。
本稿では、COM-BモデルとIoT(Internet of Things)技術を用いて、人間中心のデジタル可視化プラットフォームを設計するケーススタディを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.779575296502894
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The detrimental effects of air pollutants on human health have prompted increasing concerns regarding indoor air quality (IAQ). The emergence of digital health interventions and citizen science initiatives has provided new avenues for raising awareness, improving IAQ, and promoting behavioural changes. The Technology Acceptance Model (TAM) offers a theoretical framework to understand user acceptance and adoption of IAQ technology. This paper presents a case study using the COM-B model and Internet of Things (IoT) technology to design a human-centred digital visualisation platform, leading to behavioural changes and improved IAQ. The study also investigates users' acceptance and adoption of the technology, focusing on their experiences, expectations, and the impact on IAQ. Integrating IAQ sensing, digital health-related interventions, citizen science, and the TAM model offers opportunities to address IAQ challenges, enhance public health, and foster sustainable indoor environments. The analytical results show that factors such as human behaviour, indoor activities, and awareness play crucial roles in shaping IAQ.
- Abstract（参考訳）: 大気汚染物質によるヒトの健康への影響は、室内空気質(IAQ)に対する懸念が高まっている。
デジタルヘルスの介入や市民科学のイニシアチブの出現は、意識を高め、IAQを改善し、行動の変化を促進するための新たな道を提供してきた。
TAM(Technology Acceptance Model)は、IAQ技術のユーザ受け入れと採用を理解するための理論的枠組みを提供する。
本稿では、COM-BモデルとIoT(Internet of Things)技術を用いて、人間中心のデジタル可視化プラットフォームを設計し、振る舞いの変化とIAQの改善をもたらすケーススタディを提案する。
本研究は,IAQに対するユーザ体験,期待,影響に着目し,利用者の受け入れと採用についても検討した。
IAQセンシング、デジタル健康関連介入、市民科学、TAMモデルを統合することで、IAQの課題に対処し、公衆衛生を強化し、持続可能な屋内環境を育む機会を提供する。
分析の結果,ヒトの行動,室内活動,意識などの要因がIAQの形成に重要な役割を担っていることが明らかとなった。
関連論文リスト
- Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey [53.691704671844406]
IoT(Internet of Things)は、特にヘルスケアにおいて、人間の生活の質を大幅に向上させる。
ヒトデジタルツイン(HDT)は、個体の複製を包括的に特徴付ける革新的なパラダイムとして提案されている。
HDTは、多用途で生き生きとした人間のデジタルテストベッドとして機能することで、医療監視の応用を超えて、IoTヘルスの強化を図っている。
最近、生成人工知能(GAI)は、高度なAIアルゴリズムを利用して、多種多様なデータを自動的に生成、操作、修正できるため、有望なソリューションである可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T03:17:41Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T05:43:36Z) - A Survey on Computer Vision based Human Analysis in the COVID-19 Era [58.79053747159797]
新型コロナウイルスの出現は、社会全体だけでなく、個人の生活にも大きく影響している。
マスクやソーシャルディスタンシングの義務、公共空間での定期消毒、スクリーニングアプリケーションの使用など、さまざまな予防策が世界中で導入されている。
これらの発展は、(i)視覚データの自動解析による予防対策の支援、(ii)生体認証などの既存の視覚ベースのサービスの正常な操作を容易にする、新しいコンピュータビジョン技術の必要性を喚起した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-07T17:20:39Z) - Bias Impact Analysis of AI in Consumer Mobile Health Technologies:
Legal, Technical, and Policy [1.6114012813668934]
本研究は,消費者向けモバイルヘルス技術(mHealth)におけるアルゴリズムバイアスの交叉について検討する。
現在のメカニズム – 法的,技術的,あるいは規範 – が,望ましくないバイアスに伴う潜在的なリスクを軽減する上で,どのような効果があるのか,検討する。
我々は、技術者や政策立案者の役割と責任に関する追加のガイダンスを提供し、そのようなシステムが患者に公平な力を与えるようにしなくてはならない。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-29T00:15:45Z) - Adaptive cognitive fit: Artificial intelligence augmented management of
information facets and representations [62.997667081978825]
ビッグデータ技術と人工知能(AI)応用の爆発的な成長は、情報ファセットの普及に繋がった。
等角性や正確性などの情報フェートは、情報に対する人間の認識を支配的かつ著しく左右する。
認知の限界を克服するために情報表現を適応できる人工知能技術が必要であることを示唆する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-25T02:47:25Z) - Designing Internet of Behaviors Systems [3.0873607580085696]
Internet of Behaviors (IoB)は、インテリジェントなコネクテッドシステムの中核に人間の振る舞いを配置する。
本稿では,ソフトウェア技術者,人間-コンピュータインタラクション科学者,社会科学者,認知科学コミュニティと相互作用する集合的取り組みに基づいて,IoBモデルによる新しい概念を定義する。
この概念モデルは、イタリア・フィレンツェのウフィジー・ギャラリーにおいて、群衆監視と待ち行列管理システムのための社会技術基盤の実現に成功するために用いられた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-06T12:07:22Z) - HRNET: AI on Edge for mask detection and social distancing [0.0]
本稿では,市民中心型サービスのための人工知能とエッジコンピューティングに基づく独自のアウトブレイク応答システムフレームワークを提案する。
この導入は、生活の質向上に寄与する市民健康システムに焦点を当てたスマートシティの計画と開発に繋がる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-30T08:39:41Z) - Intelligent interactive technologies for mental health and well-being [70.1586005070678]
本論文では,既存ソリューションの将来展望を批判的に分析する。
特に、私たちは。
メンタルヘルスのための技術の概要を説明します。
提案された基準に照らして テクノロジーを批判的に分析する
これらの技術の設計見通しを提供するのです
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-11T19:04:21Z) - An Overview of Human Activity Recognition Using Wearable Sensors:
Healthcare and Artificial Intelligence [4.04762671215916]
ヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、セキュリティや監視、人間とロボットのインタラクション、エンターテイメントなど、さまざまな分野に適用されている。
私たちは、集中治療ユニット(ICU)患者とデュシェンヌ筋ジストロフィー(DMD)患者のための人間の活動の識別:ヘルスケアのための新しいHARプロジェクトを紹介します。
当社のHARシステムには、ICU患者およびDMD患者からセンサーデータを収集するハードウェア設計と、患者の活動を認識するための正確なAIモデルが含まれます。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-29T23:48:51Z) - Internet of Things-based innovations in Saudi healthcare sector: A
methodological approach for investigating adoption issues [0.0]
IoTの採用と、それに関連する健康分野への介入は、他の業界で観測されたような速さではありませんでした。
本研究は,サウジアラビアにおけるIoT導入とその医療サービス提供への統合に影響を与える要因について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-09T10:49:50Z) - EEG-based Brain-Computer Interfaces (BCIs): A Survey of Recent Studies
on Signal Sensing Technologies and Computational Intelligence Approaches and
their Applications [65.32004302942218]
Brain-Computer Interface (BCI) はユーザとシステム間の強力なコミュニケーションツールである。
近年の技術進歩は、脳波(EEG)に基づく翻訳医療用BCIへの関心が高まっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-28T10:36:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。