論文の概要: Multi Player Tracking in Ice Hockey with Homographic Projections

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.13397v1
• Date: Wed, 22 May 2024 07:14:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-25 01:04:57.066231
• Title: Multi Player Tracking in Ice Hockey with Homographic Projections
• Title（参考訳）: ホログラフィー投影によるアイスホッケーにおけるマルチプレイヤー追跡
• Authors: Harish Prakash, Jia Cheng Shang, Ken M. Nsiempba, Yuhao Chen, David A. Clausi, John S. Zelek,
• Abstract要約: アイスホッケーにおけるマルチオブジェクト追跡(MOT)は、選手の身元を維持するために、特定のシーケンスにまたがるプレイヤーのローカライズとアソシエイトという複合的なタスクを追求する。 ホモグラフィーを応用した二部グラフマッチング問題としてMOTを定式化した新しい追跡手法を提案する。 我々は,足のキーポイントをオーバヘッドリンクテンプレートにマッピングし,これらの投影された位置をグラフネットワークにエンコードすることで,放送ビューにおけるOccludedとOverlappingのプレイヤーの位置表現を解き放つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.320838012645444
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Multi Object Tracking (MOT) in ice hockey pursues the combined task of localizing and associating players across a given sequence to maintain their identities. Tracking players from monocular broadcast feeds is an important computer vision problem offering various downstream analytics and enhanced viewership experience. However, existing trackers encounter significant difficulties in dealing with occlusions, blurs, and agile player movements prevalent in telecast feeds. In this work, we propose a novel tracking approach by formulating MOT as a bipartite graph matching problem infused with homography. We disentangle the positional representations of occluded and overlapping players in broadcast view, by mapping their foot keypoints to an overhead rink template, and encode these projected positions into the graph network. This ensures reliable spatial context for consistent player tracking and unfragmented tracklet prediction. Our results show considerable improvements in both the IDsw and IDF1 metrics on the two available broadcast ice hockey datasets.
• Abstract（参考訳）: アイスホッケーにおけるマルチオブジェクト追跡(MOT)は、選手の身元を維持するために、特定のシーケンスにまたがるプレイヤーのローカライズとアソシエイトという複合的なタスクを追求する。 モノクラーブロードキャストフィードからプレイヤーを追跡することは、様々なダウンストリーム分析と拡張された視聴者体験を提供するコンピュータビジョンの重要な問題である。 しかし、既存のトラッカーは、放送フィードでよく見られるオクルージョン、ボケ、アジャイルプレーヤーの動きに対処する上で、重大な困難に直面している。 そこで本研究では,MOTを二部グラフマッチング問題として定式化する手法を提案する。 我々は,足のキーポイントを頭上リンクテンプレートにマッピングし,これらの投影された位置をグラフネットワークにエンコードすることで,放送ビューにおけるOccludedとOverlappingのプレイヤーの位置表現を解き放つ。 これにより、一貫したプレイヤー追跡とアンフラグメントされたトラックレット予測のための信頼性の高い空間コンテキストが保証される。 この結果から,2つの放送アイスホッケーデータセットにおけるIDswとIDF1の測定値に大きな改善が認められた。

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