論文の概要: GS-Hider: Hiding Messages into 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.15118v2
- Date: Mon, 07 Oct 2024 12:28:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-08 13:38:05.469988
- Title: GS-Hider: Hiding Messages into 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: GS-Hider:メッセージを3Dガウスの切り札に隠す
- Authors: Xuanyu Zhang, Jiarui Meng, Runyi Li, Zhipei Xu, Yongbing Zhang, Jian Zhang,
- Abstract要約: 3Dガウススプラッティング(3DGS)はすでに3Dシーンの再構築と新しいビュー合成の分野における新たな研究の焦点となっている。
このような3D資産の著作権、完全性、プライバシーを保護することが不可欠である。
本稿では,GS-Hiderと呼ばれる3DGSの立体撮影フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.16759704305008
- License:
- Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) has already become the emerging research focus in the fields of 3D scene reconstruction and novel view synthesis. Given that training a 3DGS requires a significant amount of time and computational cost, it is crucial to protect the copyright, integrity, and privacy of such 3D assets. Steganography, as a crucial technique for encrypted transmission and copyright protection, has been extensively studied. However, it still lacks profound exploration targeted at 3DGS. Unlike its predecessor NeRF, 3DGS possesses two distinct features: 1) explicit 3D representation; and 2) real-time rendering speeds. These characteristics result in the 3DGS point cloud files being public and transparent, with each Gaussian point having a clear physical significance. Therefore, ensuring the security and fidelity of the original 3D scene while embedding information into the 3DGS point cloud files is an extremely challenging task. To solve the above-mentioned issue, we first propose a steganography framework for 3DGS, dubbed GS-Hider, which can embed 3D scenes and images into original GS point clouds in an invisible manner and accurately extract the hidden messages. Specifically, we design a coupled secured feature attribute to replace the original 3DGS's spherical harmonics coefficients and then use a scene decoder and a message decoder to disentangle the original RGB scene and the hidden message. Extensive experiments demonstrated that the proposed GS-Hider can effectively conceal multimodal messages without compromising rendering quality and possesses exceptional security, robustness, capacity, and flexibility. Our project is available at: https://xuanyuzhang21.github.io/project/gshider.
- Abstract（参考訳）: 3Dガウススプラッティング(3DGS)はすでに3Dシーンの再構築と新しいビュー合成の分野における新たな研究の焦点となっている。
3DGSのトレーニングにはかなりの時間と計算コストが必要であり、そのような3D資産の著作権、完全性、プライバシーを保護することが不可欠である。
ステガノグラフィーは、暗号化伝送と著作権保護にとって重要な技術であり、広く研究されている。
しかし、3DGSをターゲットとした深層探査はいまだに欠けている。
以前のNeRFとは異なり、3DGSには2つの特徴がある。
1) 明快な3D表現,及び
2)リアルタイムレンダリング速度。
これらの特徴により、3DGSポイントのクラウドファイルは公開され透明になり、それぞれのガウスポイントは明確な物理的重要性を持つ。
したがって、3DGSポイントのクラウドファイルに情報を埋め込んだまま、元の3Dシーンのセキュリティと忠実さを確保することは、非常に難しい作業である。
この問題を解決するために,まずGS-Hiderと呼ばれる3DGSのステガノグラフィーフレームワークを提案する。
具体的には、元の3DGSの球面調和係数を置き換えるために、結合されたセキュアな特徴属性を設計し、次にシーンデコーダとメッセージデコーダを使用して元のRGBシーンと隠れメッセージを切り離す。
大規模な実験により、提案されたGS-Hiderは、レンダリング品質を損なうことなく効果的にマルチモーダルメッセージを隠蔽でき、例外的なセキュリティ、堅牢性、キャパシティ、柔軟性を有することが示された。
私たちのプロジェクトは、https://xuanyuzhang21.github.io/project/gshider.comで利用可能です。
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