論文の概要: A Survey on 3D Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03890v4
• Date: Mon, 22 Jul 2024 05:13:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-24 03:12:35.378234
• Title: A Survey on 3D Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: 3次元ガウス平滑化に関する調査研究
• Authors: Guikun Chen, Wenguan Wang,
• Abstract要約: 3D Gaussian splatting (GS) は、明示的なラディアンス場とコンピュータグラフィックスの領域において、トランスフォーメーション技術として登場した。 本稿では,3D GSの領域における最近の発展と重要な貢献について,初めて体系的に概説する。 前例のないレンダリング速度を実現することで、3D GSは、仮想現実からインタラクティブメディアなど、数多くのアプリケーションを開くことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.96747208581275
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D Gaussian splatting (GS) has recently emerged as a transformative technique in the realm of explicit radiance field and computer graphics. This innovative approach, characterized by the utilization of millions of learnable 3D Gaussians, represents a significant departure from mainstream neural radiance field approaches, which predominantly use implicit, coordinate-based models to map spatial coordinates to pixel values. 3D GS, with its explicit scene representation and differentiable rendering algorithm, not only promises real-time rendering capability but also introduces unprecedented levels of editability. This positions 3D GS as a potential game-changer for the next generation of 3D reconstruction and representation. In the present paper, we provide the first systematic overview of the recent developments and critical contributions in the domain of 3D GS. We begin with a detailed exploration of the underlying principles and the driving forces behind the emergence of 3D GS, laying the groundwork for understanding its significance. A focal point of our discussion is the practical applicability of 3D GS. By enabling unprecedented rendering speed, 3D GS opens up a plethora of applications, ranging from virtual reality to interactive media and beyond. This is complemented by a comparative analysis of leading 3D GS models, evaluated across various benchmark tasks to highlight their performance and practical utility. The survey concludes by identifying current challenges and suggesting potential avenues for future research in this domain. Through this survey, we aim to provide a valuable resource for both newcomers and seasoned researchers, fostering further exploration and advancement in applicable and explicit radiance field representation.
• Abstract（参考訳）: 3D Gaussian splatting (GS) は、近年、明示的なラディアンス場とコンピュータグラフィックスの領域において、トランスフォーメーション技術として登場した。 この革新的なアプローチは、数百万の学習可能な3Dガウスの活用を特徴とし、主に暗黙的な座標に基づくモデルを用いて空間座標をピクセル値にマッピングする主流の神経放射場アプローチから著しく離れている。 3D GSは、明示的なシーン表現と差別化可能なレンダリングアルゴリズムを持ち、リアルタイムレンダリング能力を約束するだけでなく、前例のないレベルの編集性も導入している。 これにより、3D GSは次世代の3D再構成と表現のための潜在的なゲームチェンジャーとして位置づけられる。 本稿では,3D GSの領域における最近の発展と重要な貢献について,初めて体系的に概説する。 まず、3D GSの出現の背景にある基礎となる原理と推進力の詳細な調査から始め、その意義を理解するための基礎を築き上げます。 議論の焦点は、3D GSの実用性である。 前例のないレンダリング速度を実現することで、3D GSは、仮想現実からインタラクティブメディアまで、さまざまなアプリケーションを開きます。 これは、主要な3D GSモデルの比較分析によって補完され、様々なベンチマークタスクで評価され、パフォーマンスと実用性を強調している。 この調査は、現在の課題を特定し、この領域における将来の研究への潜在的な道を提案することで締めくくられる。 本調査は,新入生研究者と調味研究者の双方にとって貴重な資源を提供することを目標とし,適用可能で明示的な放射野表現のさらなる探索と発展を促進することを目的とする。

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