Fugu-MT 論文翻訳(概要): Estimating the normal-inverse-Wishart distribution

論文の概要: Estimating the normal-inverse-Wishart distribution

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.16088v1
Date: Sat, 25 May 2024 06:39:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-29 01:10:08.036807
Title: Estimating the normal-inverse-Wishart distribution
Title（参考訳）: 正規-逆-ウィッシュアート分布の推定
Authors: Jonathan So,
Abstract要約: NIWファミリーにおける平均パラメータから自然パラメータへ変換する収束手順について述べる。これは、期待伝搬にNIWベースファミリを使用する場合に必要である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6216023343793144
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The normal-inverse-Wishart (NIW) distribution is commonly used as a prior distribution for the mean and covariance parameters of a multivariate normal distribution. The family of NIW distributions is also a minimal exponential family. In this short note we describe a convergent procedure for converting from mean parameters to natural parameters in the NIW family, or -- equivalently -- for performing maximum likelihood estimation of the natural parameters given observed sufficient statistics. This is needed, for example, when using a NIW base family in expectation propagation
Abstract（参考訳）: 正規逆ウィッシュアート分布(NIW)は、多変量正規分布の平均と共分散パラメータの事前分布として一般的に用いられる。 NIW分布の族も最小指数族である。本稿では、平均パラメータからNIWファミリーの自然パラメータに変換する収束手順について述べる。これは例えば、期待伝播にNIWベースファミリを使用する際に必要である。

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