Fugu-MT 論文翻訳(概要): Markov Chain Monte Carlo with Gaussian Process Emulation for a 1D Hemodynamics Model of CTEPH

論文の概要: Markov Chain Monte Carlo with Gaussian Process Emulation for a 1D Hemodynamics Model of CTEPH

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01599v1
Date: Thu, 25 Apr 2024 18:22:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-01 08:19:53.634502
Title: Markov Chain Monte Carlo with Gaussian Process Emulation for a 1D Hemodynamics Model of CTEPH
Title（参考訳）: CTEPHの1次元血行動態モデルのためのガウス過程エミュレーションを用いたマルコフ連鎖モンテカルロ
Authors: Amirreza Kachabi, Mitchel J. Colebank, Sofia Altieri Correa, Naomi C. Chesler,
Abstract要約: 慢性血栓性肺高血圧症(CTEPH)患者における微小血管疾患による持続性肺高血圧症パーソナライズされた計算モデルは、動脈樹の複数世代から微小血管への流れのダイナミクスを予測することができる。 CTEPHにおける微小血管機能障害と動脈壁せん断応力の変化に関する被検者特異的予測
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Microvascular disease is a contributor to persistent pulmonary hypertension in those with chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH). The heterogenous nature of the micro and macrovascular defects motivates the use of personalized computational models, which can predict flow dynamics within multiple generations of the arterial tree and into the microvasculature. Our study uses computational hemodynamics models and Gaussian processes for rapid, subject-specific calibration using retrospective data from a large animal model of CTEPH. Our subject-specific predictions shed light on microvascular dysfunction and arterial wall shear stress changes in CTEPH.
Abstract（参考訳）: 慢性血栓性肺高血圧症(CTEPH)では、微小血管疾患が持続性肺高血圧に寄与する。微小血管障害とマクロ血管障害の異種性は、パーソナライズされた計算モデルの使用を動機付け、動脈ツリーの複数世代から微小血管への流れのダイナミクスを予測できる。本研究は,CTEPHの大型動物モデルからの振り返りデータを用いて,計算血行動態モデルとガウス過程を用いて,迅速かつ主観的なキャリブレーションを行う。 CTEPHの微小血管機能障害と動脈壁せん断応力の変化を主観的に予測した。

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