論文の概要: Bipartite entanglement of noisy stabilizer states through the lens of stabilizer codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.02427v2
- Date: Wed, 30 Oct 2024 20:09:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-01 16:57:17.769225
- Title: Bipartite entanglement of noisy stabilizer states through the lens of stabilizer codes
- Title（参考訳）: 安定化器符号のレンズによる雑音安定化器状態の2部絡み合い
- Authors: Kenneth Goodenough, Aqil Sajjad, Eneet Kaur, Saikat Guha, Don Towsley,
- Abstract要約: 本研究では、対応する縮小状態のスペクトルを、対応する安定化器符号の特性で表すことができることを示す。
雑音に対する耐性のある安定化状態が得られ、短期量子ネットワークにおけるより堅牢な絡み合い分布が可能となる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.59730790789283
- License:
- Abstract: Stabilizer states are a prime resource for a number of applications in quantum information science, such as secret-sharing and measurement-based quantum computation. This motivates us to study the entanglement of noisy stabilizer states across a bipartition. We show that the spectra of the corresponding reduced states can be expressed in terms of properties of an associated stabilizer code. In particular, this allows us to show that the coherent information is related to the so-called syndrome entropy of the underlying code. We use this viewpoint to find stabilizer states that are resilient against noise, allowing for more robust entanglement distribution in near-term quantum networks. We specialize our results to the case of graph states, where the found connections with stabilizer codes reduces back to classical linear codes for dephasing noise. On our way we provide an alternative proof of the fact that every qubit stabilizer code is equivalent up to single-qubit Clifford gates to a graph code.
- Abstract（参考訳）: 安定化器状態は、秘密共有や測定に基づく量子計算など、量子情報科学における多くの応用の主要な資源である。
このことは、二分割にまたがるノイズ安定化状態の絡み合いを研究する動機となる。
本研究では、対応する縮小状態のスペクトルを、対応する安定化器符号の特性で表すことができることを示す。
特に、コヒーレントな情報が、基盤となるコードのいわゆるシンドロームエントロピーと関連していることを示すことができる。
この視点を用いて、雑音に対する耐性のある安定化状態を見つけ、短期量子ネットワークにおけるより堅牢な絡み合い分布を実現する。
実験結果をグラフ状態のケースに特化することで,安定化器符号との接続が従来の線形符号に還元され,ノイズが強調される。
その過程で、全てのキュービット安定化器符号がグラフコードへの単一キュービットクリフォードゲートに等しいという事実の代替的証明を提供する。
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