論文の概要: Natural Language-Oriented Programming (NLOP): Towards Democratizing Software Creation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05409v1
- Date: Sat, 8 Jun 2024 09:13:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-11 19:55:06.879601
- Title: Natural Language-Oriented Programming (NLOP): Towards Democratizing Software Creation
- Title（参考訳）: 自然言語指向プログラミング(NLOP):ソフトウェア創造の民主化を目指して
- Authors: Amin Beheshti,
- Abstract要約: 自然言語指向プログラミング(NLOP)は,本稿で紹介したビジョンである。
開発者は自然言語でソフトウェア要件とロジックを明確に記述し、それによってソフトウェア作成を民主化することができる。
本稿では、様々なプログラミングモデルについてレビューし、その貢献と限界を評価し、自然言語が新しいプログラミング言語であることを強調する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.5318695190841884
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As generative Artificial Intelligence (AI) technologies evolve, they offer unprecedented potential to automate and enhance various tasks, including coding. Natural Language-Oriented Programming (NLOP), a vision introduced in this paper, harnesses this potential by allowing developers to articulate software requirements and logic in their natural language, thereby democratizing software creation. This approach streamlines the development process and significantly lowers the barrier to entry for software engineering, making it feasible for non-experts to contribute effectively to software projects. By simplifying the transition from concept to code, NLOP can accelerate development cycles, enhance collaborative efforts, and reduce misunderstandings in requirement specifications. This paper reviews various programming models, assesses their contributions and limitations, and highlights that natural language will be the new programming language. Through this comparison, we illustrate how NLOP stands to transform the landscape of software engineering by fostering greater inclusivity and innovation.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)技術が進化するにつれて、コーディングを含む様々なタスクを自動化し、強化する前例のない可能性を提供する。
自然言語指向プログラミング(NLOP: Natural Language-Oriented Programming)は、開発者が自然言語でソフトウェア要件とロジックを記述し、それによってソフトウェア作成を民主化することで、この可能性を活用する。
このアプローチは開発プロセスを合理化し、ソフトウェアエンジニアリングの参入障壁を著しく減らし、非専門家がソフトウェアプロジェクトに効果的に貢献できるようにする。
概念からコードへの移行を簡単にすることで、NLOPは開発サイクルを加速し、共同作業を強化し、要求仕様の誤解を減らすことができる。
本稿では、様々なプログラミングモデルについてレビューし、その貢献と限界を評価し、自然言語が新しいプログラミング言語であることを強調する。
この比較を通じて、NLOPは、より大きな傾きと革新を育み、ソフトウェア工学の風景をどう変えるかを説明します。
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