論文の概要: A Multidimensional Framework for Evaluating Lexical Semantic Change with Social Science Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06052v1
• Date: Mon, 10 Jun 2024 06:46:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-11 14:46:46.898000
• Title: A Multidimensional Framework for Evaluating Lexical Semantic Change with Social Science Applications
• Title（参考訳）: 社会科学応用による語彙意味変化評価のための多次元フレームワーク
• Authors: Naomi Baes, Nick Haslam, Ekaterina Vylomova,
• Abstract要約: 歴史的言語学者は語彙的意味変化の複数の形態を特定してきた。 この枠組みにより、語彙的意味変化を経済的、体系的にマッピングできる。 本研究では,2つのコーパスにおける精神保健と精神疾患の意味変化の図解的分析について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3715344284724078
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Historical linguists have identified multiple forms of lexical semantic change. We present a three-dimensional framework for integrating these forms and a unified computational methodology for evaluating them concurrently. The dimensions represent increases or decreases in semantic 1) sentiment, 2) breadth, and 3) intensity. These dimensions can be complemented by the evaluation of shifts in the frequency of the target words and the thematic content of its collocates. This framework enables lexical semantic change to be mapped economically and systematically and has applications in computational social science. We present an illustrative analysis of semantic shifts in mental health and mental illness in two corpora, demonstrating patterns of semantic change that illuminate contemporary concerns about pathologization, stigma, and concept creep.
• Abstract（参考訳）: 歴史的言語学者は語彙的意味変化の複数の形態を特定してきた。 本稿では,これらの形式を統合するための3次元フレームワークと,それらを並列に評価するための統一的な計算手法を提案する。 次元は意味の増大または減少を表す 1)感情, 2)幅、及び 3) 強度。 これらの次元は、対象単語の頻度の変化と、そのコロケーションの主題的内容を評価することで補うことができる。 このフレームワークは、語彙的意味変化を経済的・体系的にマッピングし、計算社会科学に応用することができる。 本研究では,2つのコーパスにおいて,心的健康と精神疾患のセマンティック・シフトを図示的に分析し,同時代の病因化,スティグマ,概念のクリープを照らした意味変化のパターンを示す。

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