論文の概要: Making AI Intelligible: Philosophical Foundations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08134v1
- Date: Wed, 12 Jun 2024 12:25:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-13 17:05:29.544997
- Title: Making AI Intelligible: Philosophical Foundations
- Title（参考訳）: AIをインテリジェントにする - 哲学の基礎
- Authors: Herman Cappelen, Josh Dever,
- Abstract要約: 「AI知能の育成」は、意味のメタ物理に関する哲学的な研究がこれらの疑問に答えるのに役立つことを示している。
著者: 本書で取り上げられた質問は理論的に興味深いだけでなく、答えは実際的な意味を迫っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Can humans and artificial intelligences share concepts and communicate? 'Making AI Intelligible' shows that philosophical work on the metaphysics of meaning can help answer these questions. Herman Cappelen and Josh Dever use the externalist tradition in philosophy to create models of how AIs and humans can understand each other. In doing so, they illustrate ways in which that philosophical tradition can be improved. The questions addressed in the book are not only theoretically interesting, but the answers have pressing practical implications. Many important decisions about human life are now influenced by AI. In giving that power to AI, we presuppose that AIs can track features of the world that we care about (for example, creditworthiness, recidivism, cancer, and combatants). If AIs can share our concepts, that will go some way towards justifying this reliance on AI. This ground-breaking study offers insight into how to take some first steps towards achieving Interpretable AI.
- Abstract（参考訳）: 人間と人工知能は概念を共有しコミュニケーションできるのか?
「AI知能の育成」は、意味のメタ物理に関する哲学的な研究がこれらの疑問に答えるのに役立つことを示している。
Herman Cappelen と Josh Dever は、哲学における外部主義の伝統を使って、AI と人間の相互理解のモデルを作成する。
そうすることで、彼らはその哲学的伝統を改善する方法を説明する。
この本で取り上げられた疑問は理論的に興味深いだけでなく、その答えは実際的な意味を迫っている。
人間の生活に関する重要な決定の多くは、現在AIの影響を受けている。
AIにその権限を与えるにあたって、私たちは、AIが私たちが関心を持っている世界の特徴(例えば、信用力、リシディズム、がん、戦闘員)を追跡できることを前提にしています。
もしAIが私たちの概念を共有できれば、AIへの依存を正当化するための何らかの手段になるでしょう。
この画期的な研究は、解釈可能なAIを達成するための第一歩を踏み出すための洞察を与えてくれる。
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