論文の概要: Understanding "Democratization" in NLP and ML Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11598v2
• Date: Sat, 05 Oct 2024 20:24:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-08 18:00:30.365256
• Title: Understanding "Democratization" in NLP and ML Research
• Title（参考訳）: NLPとML研究における「民主化」の理解
• Authors: Arjun Subramonian, Vagrant Gautam, Dietrich Klakow, Zeerak Talat,
• Abstract要約: 民主化は、民主化の理論に意味のある関与をすることなく、技術へのアクセスや利用の伝達(解放)に最も頻繁に使用されることを発見した。 我々は、表面的なアクセス以上の民主的技術に向けて、適切な理論で民主化という用語を使うことを研究者に求める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.061018815342184
• License:
• Abstract: Recent improvements in natural language processing (NLP) and machine learning (ML) and increased mainstream adoption have led to researchers frequently discussing the "democratization" of artificial intelligence. In this paper, we seek to clarify how democratization is understood in NLP and ML publications, through large-scale mixed-methods analyses of papers using the keyword "democra*" published in NLP and adjacent venues. We find that democratization is most frequently used to convey (ease of) access to or use of technologies, without meaningfully engaging with theories of democratization, while research using other invocations of "democra*" tends to be grounded in theories of deliberation and debate. Based on our findings, we call for researchers to enrich their use of the term democratization with appropriate theory, towards democratic technologies beyond superficial access.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)の最近の進歩と主流な採用の増加により、研究者たちは人工知能の「民主化」について頻繁に議論している。 本稿では,NLP と ML の出版物における民主化の理解を,NLP と周辺地域での「デモクラ*」というキーワードを用いた大規模混成手法分析により明らかにすることを目的とする。 民主化は、民主化の理論に意味のある関与をすることなく、技術へのアクセスや利用を伝達(解放)するために最も頻繁に使用されるのに対し、他の「民主化*」の呼び出しを用いた研究は、熟考と議論の理論に根ざしている傾向にある。 本研究は, 表面的アクセス以上の民主的技術に向けて, 適切な理論による民主化という用語の活用を, 研究者に求めるものである。

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