Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI Royalties -- an IP Framework to Compensate Artists & IP Holders for AI-Generated Content

論文の概要: AI Royalties -- an IP Framework to Compensate Artists & IP Holders for AI-Generated Content

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11857v1
Date: Fri, 5 Apr 2024 15:35:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-01 07:40:34.602454
Title: AI Royalties -- an IP Framework to Compensate Artists & IP Holders for AI-Generated Content
Title（参考訳）: AI Royalties - AI生成コンテンツのためのアーティストとIPホルダーを補償するIPフレームワーク
Authors: Pablo Ducru, Jonathan Raiman, Ronaldo Lemos, Clay Garner, George He, Hanna Balcha, Gabriel Souto, Sergio Branco, Celina Bottino,
Abstract要約: 本稿では、AI生成コンテンツがクリエイティブ産業の中心的な収益源をいかに破壊するかを考察する。生成AIシステムの入力と出力に関するIPと著作権に関する質問をレビューする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4410934027154996
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This article investigates how AI-generated content can disrupt central revenue streams of the creative industries, in particular the collection of dividends from intellectual property (IP) rights. It reviews the IP and copyright questions related to the input and output of generative AI systems. A systematic method is proposed to assess whether AI-generated outputs, especially images, infringe previous copyrights, using a similarity metric (CLIP) between images against historical copyright rulings. An examination (economic and technical feasibility) of previously proposed compensation frameworks reveals their financial implications for creatives and IP holders. Lastly, we propose a novel IP framework for compensation of artists and IP holders based on their published "licensed AIs" as a new medium and asset from which to collect AI royalties.
Abstract（参考訳）: 本稿では、AIが生成したコンテンツがクリエイティブ産業の中心的な収益源、特に知的財産権(IP)権からの配当の収集をいかに破壊するかを考察する。生成AIシステムの入力と出力に関するIPと著作権に関する質問をレビューする。画像間の類似度基準(CLIP)を用いて,AI生成した出力,特に画像が過去の著作権を侵害するか否かを評価する。以前に提案された補償フレームワークの検証(経済的および技術的実現可能性)は、創造者とIP保有者に対する金銭的影響を明らかにしている。最後に,アーティストとIP保有者の補償のための新たなIPフレームワークを提案する。

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