論文の概要: Bounds and Bugs: The Limits of Symmetry Metrics to Detect Partisan Gerrymandering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.12167v2
- Date: Fri, 27 Sep 2024 00:07:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-09 01:22:29.921254
- Title: Bounds and Bugs: The Limits of Symmetry Metrics to Detect Partisan Gerrymandering
- Title（参考訳）: 境界とバグ:パルチザンジェリーマンダー検出のための対称性メトリクスの限界
- Authors: Ellen Veomett,
- Abstract要約: 我々は,パルチザンジェリーマンダー検出のための2つの対称性指標を検討する:平均メディア差(MM)とパルチザンバイアス(PB)
我々はまず、パルチザンのゲリマンダーの基礎は、好む党が極端に多くの議席を獲得するように地図を描くことであると断言する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider two symmetry metrics to detect partisan gerrymandering: the Mean-Median Difference (MM) and Partisan Bias (PB). To lay the groundwork for our main results, we first assert that the foundation of a partisan gerrymander is to draw a map so that the preferred party wins an extreme number of seats, and that both the Mean-Median Difference and Partisan Bias have been used to detect partisan gerrymandering. We then provide both a theoretical and empirical analysis of the Mean-Median Difference and Partisan Bias. In our theoretical analysis, we consider vote-share, seat-share pairs (V,S) for which one can construct election data having vote share V and seat share S, and turnout is equal in each district. We calculate the range of values that MM and PB can achieve on that constructed election data. In the process, we find the range of vote-share, seat share pairs (V,S) for which there is constructed election data with vote share V , seat share S, and MM = 0, and see that the corresponding range for PB is the same set of (V,S) pairs. We show how the set of such (V,S) pairs allowing for MM = 0 (and PB = 0) changes when turnout in each district is allowed to be different. By observing the results of this theoretical analysis, we give examples of how these two metrics are unable to detect when a map has an extreme number of districts won. Because these examples are constructed, we follow this with our empirical study, in which we show on 18 different U.S. maps that these two metrics are unable to detect when a map has an extreme number of districts won.
- Abstract（参考訳）: 我々は,パルチザンジェリーマンダー検出のための2つの対称性指標,平均メディア差(MM)とパルチザンバイアス(PB)について検討した。
本研究は,本研究の主目的として,まず,パルチザン・ジェリーマンダーの基盤は,所望の政党が極端に多くの議席を獲得できるように地図を描くことであり,中道差とパルチザン・ビアスの両方が,パルチザン・ジェリーマンダーの検出に利用されていることを主張する。
次に、平均メディア差とパルチザンバイアスの理論的および実証的な分析を行う。
理論的分析では、投票共有Vと議席共有Sを有する選挙データを構築できる投票共有、議席共有ペア(V,S)について検討し、各地区でターンアウトが等しくなる。
我々は、その構築された選挙データに基づいて、MMとPBが達成できる値の範囲を算出する。
この過程で、投票共有V、議席共有S、MM = 0で構成された選挙データが存在する投票共有、議席共有ペア(V,S)の範囲を見つけ、PBに対応する範囲が(V,S)ペアのセットであることを示す。
MM = 0(およびPB = 0)が許容されるような(V,S)ペアの集合は、各地区でのターンアウトが異なることが許されるときにどのように変化するかを示す。
この理論解析の結果を観察することにより、この2つの指標が、地図が極端に多くの地区を獲得したとき、どのように検出できないかを例示する。
これらの例が構築されているので、我々は実験的な研究でこれに従う。これは18の異なる米国地図で、この2つの指標が、地図が極端に多くの地区を獲得したときに検出できないことを示す。
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