論文の概要: Measuring Information Diffusion in Code Review at Spotify

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.12553v1
• Date: Tue, 18 Jun 2024 12:29:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-19 19:07:52.592897
• Title: Measuring Information Diffusion in Code Review at Spotify
• Title（参考訳）: Spotifyのコードレビューにおける情報拡散の測定
• Authors: Michael Dorner, Daniel Mendez, Ehsan Zabardast, Nicole Valdez, Marcin Floryan,
• Abstract要約: ソフトウェアエンジニアリングのコアプラクティスとして、コードレビューの性質は、しばしば研究の対象となっている。 以前の研究では、コードレビューが参加者が情報を交換したり拡散したりするためのコミュニケーションネットワークを形成することが判明した。 ソフトウェア工学では人気があるが、この理論を裏付ける確証的な研究は存在しない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9320657506524149
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Background: As a core practice in software engineering, the nature of code review has been frequently subject to research. Prior exploratory studies found that code review, the discussion around a code change among humans, forms a communication network that enables its participants to exchange and spread information. Although popular in software engineering, there is no confirmatory research corroborating this theory and the actual extent of information diffusion in code review is not well understood. Objective: In this registered report, we propose an observational study to measure information diffusion in code review to test the theory of code review as communication network. Method: We approximate the information diffusion in code review through the frequency and the similarity between (1) human participants, (2) affected components, and (3) involved teams of linked code reviews. The measurements approximating the information diffusion in code review serve as a foundation for falsifying the theory of code review as communication network.
• Abstract（参考訳）: 背景: ソフトウェアエンジニアリングのコアプラクティスとして、コードレビューの性質は、しばしば研究の対象となっている。 以前の探索的研究では、コードレビュー(人間間のコード変更に関する議論)が、参加者が情報を交換したり拡散したりするためのコミュニケーションネットワークを形成することがわかった。 ソフトウェア工学では人気があるが、この理論を裏付ける確証的な研究は存在せず、コードレビューにおける情報拡散の実態はよく理解されていない。 目的: 本報告では, コードレビューにおける情報拡散を計測し, コードレビューの理論を通信ネットワークとして検証する観察的研究を提案する。 方法:(1) 参加者,(2) 影響を受けるコンポーネント,(3) 関連コードレビューのチーム間の頻度と類似性から,コードレビューにおける情報拡散を近似した。 コードレビューにおける情報拡散を近似する測定は、コードレビューの理論をコミュニケーションネットワークとして改ざんするための基礎となる。

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