論文の概要: EDEN: Empathetic Dialogues for English learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.17982v2
• Date: Sat, 28 Sep 2024 22:18:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-01 22:00:16.293571
• Title: EDEN: Empathetic Dialogues for English learning
• Title（参考訳）: EDEN:英語学習のための共感対話
• Authors: Li Siyan, Teresa Shao, Zhou Yu, Julia Hirschberg,
• Abstract要約: 学生の情熱と忍耐は、言語学習の成功に結びついている。 最近の研究は、学生が英語の教師をより支援的だと認識するにつれて、彼らの満足度が向上していることを証明している。 本実験は,適応的共感フィードバックを用いることで,感情支援が向上することが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.15602535467144
• License:
• Abstract: Dialogue systems have been used as conversation partners in English learning, but few have studied whether these systems improve learning outcomes. Student passion and perseverance, or grit, has been associated with language learning success. Recent work establishes that as students perceive their English teachers to be more supportive, their grit improves. Hypothesizing that the same pattern applies to English-teaching chatbots, we create EDEN, a robust open-domain chatbot for spoken conversation practice that provides empathetic feedback. To construct EDEN, we first train a specialized spoken utterance grammar correction model and a high-quality social chit-chat conversation model. We then conduct a preliminary user study with a variety of strategies for empathetic feedback. Our experiment suggests that using adaptive empathetic feedback leads to higher perceived affective support. Furthermore, elements of perceived affective support positively correlate with student grit.
• Abstract（参考訳）: 対話システムは英語学習における会話パートナーとして使われてきたが、これらのシステムが学習結果を改善するかどうかを研究する研究は少ない。 学生の情熱と忍耐は、言語学習の成功に結びついている。 最近の研究は、学生が英語の教師をより支援的だと認識するにつれて、彼らの満足度が向上していることを証明している。 同じパターンが英語教育のチャットボットにも当てはまると仮定し、共感的なフィードバックを提供する会話実践のための堅牢なオープンドメインチャットボットであるEDENを作成します。 EDENを構築するために,まず,特殊な発話文法補正モデルと高品質なソーシャルチャット会話モデルを訓練する。 次に、共感的フィードバックのための様々な戦略を用いて、予備的なユーザスタディを実施します。 本実験は,適応的共感フィードバックを用いることで,感情支援が向上することが示唆された。 さらに, 感情支援の要素は, 学生の満足度と正の相関が認められた。

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