論文の概要: Financial Knowledge Large Language Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.00365v1
- Date: Sat, 29 Jun 2024 08:26:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-04 03:35:30.625073
- Title: Financial Knowledge Large Language Model
- Title（参考訳）: 金融知識大規模言語モデル
- Authors: Cehao Yang, Chengjin Xu, Yiyan Qi,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)の財務知識を評価するための評価ベンチマークであるIDEA-FinBenchを紹介する。
金融分野への一般LLMの迅速な適応を容易にするためのフレームワークであるIDEA-FinKERを提案する。
最後に LLM を利用した財務質問応答システム IDEA-FinQA を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.599537455808687
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence is making significant strides in the finance industry, revolutionizing how data is processed and interpreted. Among these technologies, large language models (LLMs) have demonstrated substantial potential to transform financial services by automating complex tasks, enhancing customer service, and providing detailed financial analysis. Firstly, we introduce IDEA-FinBench, an evaluation benchmark specifically tailored for assessing financial knowledge in large language models (LLMs). This benchmark utilizes questions from two globally respected and authoritative financial professional exams, aimimg to comprehensively evaluate the capability of LLMs to directly address exam questions pertinent to the finance sector. Secondly, we propose IDEA-FinKER, a Financial Knowledge Enhancement framework designed to facilitate the rapid adaptation of general LLMs to the financial domain, introducing a retrieval-based few-shot learning method for real-time context-level knowledge injection, and a set of high-quality financial knowledge instructions for fine-tuning any general LLM. Finally, we present IDEA-FinQA, a financial question-answering system powered by LLMs. This system is structured around a scheme of real-time knowledge injection and factual enhancement using external knowledge. IDEA-FinQA is comprised of three main modules: the data collector, the data querying module, and LLM-based agents tasked with specific functions.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は金融業界で大きな進歩を遂げており、データの処理と解釈の方法に革命をもたらしている。
これらの技術の中で、大規模言語モデル(LLM)は、複雑なタスクを自動化し、カスタマーサービスを強化し、詳細な財務分析を提供することで、金融サービスを変革する大きな可能性を実証している。
まず,大規模言語モデル(LLM)の財務知識を評価するための評価ベンチマークであるIDEA-FinBenchを紹介する。
このベンチマークは、国際的に尊敬され権威ある2つの金融専門家試験の質問を利用しており、aimimgは、金融セクターに関連する試験問題に直接対処するLLMの能力を包括的に評価している。
第2に,一般LLMの金融分野への迅速な適応を目的とした金融知識向上フレームワークであるIDEA-FinKERを提案する。
最後に LLM を利用した財務質問応答システム IDEA-FinQA を提案する。
本システムは,外部知識を用いたリアルタイム知識注入と実効性向上のスキームを中心に構成されている。
IDEA-FinQAは、データコレクタ、データクエリモジュール、および特定の機能を扱うLLMベースのエージェントの3つの主要なモジュールで構成されている。
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