論文の概要: Failure Diagnosis in Microservice Systems: A Comprehensive Survey and Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.01710v2
- Date: Tue, 14 Jan 2025 05:49:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-15 13:26:35.042917
- Title: Failure Diagnosis in Microservice Systems: A Comprehensive Survey and Analysis
- Title（参考訳）: マイクロサービスシステムにおける障害診断: 総合的な調査と分析
- Authors: Shenglin Zhang, Sibo Xia, Wenzhao Fan, Binpeng Shi, Xiao Xiong, Zhenyu Zhong, Minghua Ma, Yongqian Sun, Dan Pei,
- Abstract要約: この調査は2003年から現在までの98の科学論文の総括的なレビューを提供する。
これには、基本的な概念、システムアーキテクチャ、問題ステートメントの徹底的な検証と解明が含まれる。
ディメンションの質的な分析も含み、現在のベストプラクティスと今後の方向性に関する詳細な議論を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.92325792850306
- License:
- Abstract: Widely adopted for their scalability and flexibility, modern microservice systems present unique failure diagnosis challenges due to their independent deployment and dynamic interactions. This complexity can lead to cascading failures that negatively impact operational efficiency and user experience. Recognizing the critical role of fault diagnosis in improving the stability and reliability of microservice systems, researchers have conducted extensive studies and achieved a number of significant results. This survey provides an exhaustive review of 98 scientific papers from 2003 to the present, including a thorough examination and elucidation of the fundamental concepts, system architecture, and problem statement. It also includes a qualitative analysis of the dimensions, providing an in-depth discussion of current best practices and future directions, aiming to further its development and application. In addition, this survey compiles publicly available datasets, toolkits, and evaluation metrics to facilitate the selection and validation of techniques for practitioners.
- Abstract（参考訳）: スケーラビリティと柔軟性に広く採用されている現代のマイクロサービスシステムは、独立したデプロイメントと動的インタラクションのために、独自の障害診断の課題を呈している。
この複雑さは、運用効率とユーザエクスペリエンスに悪影響を及ぼすカスケード障害を引き起こす可能性がある。
マイクロサービスシステムの安定性と信頼性向上における障害診断の重要な役割を認識した研究者は、広範な研究を行い、多くの重要な成果を上げてきた。
この調査は、2003年から現在までの98の科学論文の総括的なレビューを提供し、基礎概念、システムアーキテクチャ、問題ステートメントの徹底的な検証と解明を含む。
ディメンションの質的な分析も含み、現在のベストプラクティスと今後の方向性について詳細に議論し、開発と応用をさらに進めることを目指している。
さらに、この調査では、公開データセット、ツールキット、評価メトリクスをコンパイルし、実践者のためのテクニックの選択と検証を容易にする。
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