論文の概要: Pathfinder: Exploring Path Diversity for Assessing Internet Censorship Inconsistency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.04213v1
- Date: Fri, 5 Jul 2024 01:48:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-08 14:50:59.569904
- Title: Pathfinder: Exploring Path Diversity for Assessing Internet Censorship Inconsistency
- Title(参考訳): パスファインダー:インターネット検閲の不整合性を評価するためのパスの多様性を探る
- Authors: Xiaoqin Liang, Guannan Liu, Lin Jin, Shuai Hao, Haining Wang,
- Abstract要約: 我々は、国内における多様な検閲の展開を精査し、異なる観点からインターネット検閲を調査した。
国内における異なる経路経路によって引き起こされるインターネット検閲の多様性が顕著であることを明らかにする。
我々は、異なるホスティングプラットフォームが、ある国のISPと異なるピアリング関係により、一貫性のない検閲活動をもたらすことも確認した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.615061541238589
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Internet censorship is typically enforced by authorities to achieve information control for a certain group of Internet users. So far existing censorship studies have primarily focused on country-level characterization because (1) in many cases, censorship is enabled by governments with nationwide policies and (2) it is usually hard to control how the probing packets are routed to trigger censorship in different networks inside a country. However, the deployment and implementation of censorship could be highly diverse at the ISP level. In this paper, we investigate Internet censorship from a different perspective by scrutinizing the diverse censorship deployment inside a country. Specifically, by leveraging an end-to-end measurement framework, we deploy multiple geo-distributed back-end control servers to explore various paths from one single vantage point. The generated traffic with the same domain but different control servers' IPs could be forced to traverse different transit networks, thereby being examined by different censorship devices if present. Through our large-scale experiments and in-depth investigation, we reveal that the diversity of Internet censorship caused by different routing paths inside a country is prevalent, implying that (1) the implementations of centralized censorship are commonly incomplete or flawed and (2) decentralized censorship is also common. Moreover, we identify that different hosting platforms also result in inconsistent censorship activities due to different peering relationships with the ISPs in a country. Finally, we present extensive case studies in detail to illustrate the configurations that lead to censorship inconsistency and explore the causes.
- Abstract(参考訳): インターネット検閲は通常、特定のインターネットユーザーの情報管理を行うために当局によって強制される。
従来の検閲研究は,(1)全国的な政策を持つ政府によって検閲が実施される場合が多く,(2)国内の異なるネットワークにおける検閲の引き金として,調査パケットの経路の制御が難しいため,国レベルの評価に重点を置いている。
しかし、検閲の展開と実装はISPレベルで非常に多様である可能性がある。
本稿では、国内における多様な検閲の展開を精査し、異なる視点からインターネット検閲について検討する。
具体的には、エンドツーエンドの測定フレームワークを活用することで、地理的に分散した複数のバックエンド制御サーバをデプロイして、1つのバンテージポイントからさまざまなパスを探索する。
同じドメインで生成されたトラフィックと異なるコントロールサーバのIPは、異なるトランジットネットワークをトラバースすることを余儀なくされる可能性があるため、もし存在する場合、異なる検閲装置によって検査される。
大規模な実験と詳細な調査を通じて、国内における異なる経路経路によるインターネット検閲の多様性が一般的であることを明らかにし、(1)中央集権検閲の実装は一般的に不完全または欠陥であり、(2)中央集権検閲も一般的であることを示す。
さらに、異なるホスティングプラットフォームが、ある国のISPと異なるピアリング関係により、一貫性のない検閲活動をもたらすことも確認した。
最後に,検閲の不整合に繋がる構成を詳細に説明し,その原因を探るため,広範囲にわたるケーススタディを紹介する。
関連論文リスト
- Understanding Routing-Induced Censorship Changes Globally [5.79183660559872]
検閲結果の不整合の原因はEqual-cost Multi-path(ECMP)ルーティングの程度である。
我々は、ECMPルーティングが、プロトコル、検閲機構、および17か国で観察された検閲を著しく変更することを発見した。
我々の研究は、将来の研究を改善し、矛盾を減らし、再現性を高める方法を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-27T16:21:31Z) - SADAS: A Dialogue Assistant System Towards Remediating Norm Violations
in Bilingual Socio-Cultural Conversations [56.31816995795216]
SADAS(Socially-Aware Dialogue Assistant System)は、会話が敬意と理解で広がることを保証するためのシステムである。
本システムの新しいアーキテクチャは,(1)対話に存在する規範のカテゴリを特定すること,(2)潜在的な規範違反を検出すること,(3)違反の深刻さを評価すること,(4)違反の是正を目的とした対策を実施すること,を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-29T08:54:21Z) - User Attitudes to Content Moderation in Web Search [49.1574468325115]
我々は、Web検索における誤解を招く可能性のあるコンテンツや攻撃的なコンテンツに適用される様々なモデレーションプラクティスに対するサポートレベルについて検討する。
最も支持されている実践は、誤解を招く可能性のあるコンテンツや不快なコンテンツについてユーザーに知らせることであり、最も支持されていないものは、検索結果を完全に削除することである。
より保守的なユーザーやウェブ検索結果に対する信頼度が低いユーザーは、ウェブ検索におけるコンテンツモデレーションに反する傾向にある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T10:57:15Z) - Measuring and Evading Turkmenistan's Internet Censorship: A Case Study
in Large-Scale Measurements of a Low-Penetration Country [16.32681366389081]
トルクメニスタンは国境なき記者団によって数少ないインターネット敵の1つに挙げられている。
人口はわずか600万人であり、インターネットの浸透率はわずか38%であり、大規模な遠隔ネットワーク計測を行うことは困難である。
我々は、トルクメニスタンのWeb検閲の現在までの最大の測定研究を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-10T19:44:28Z) - Augmenting Rule-based DNS Censorship Detection at Scale with Machine
Learning [38.00013408742201]
ドメイン名システム(DNS)の検閲は、異なる国で使用される重要なメカニズムである。
本稿では,機械学習(ML)モデルが検出プロセスの合理化にどのように役立つかを検討する。
検閲されていないインスタンスのみに基づいてトレーニングされた教師なしモデルは、既存のプローブが見逃した新しいインスタンスと検閲のバリエーションを特定することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-03T23:36:30Z) - Countering Malicious Content Moderation Evasion in Online Social
Networks: Simulation and Detection of Word Camouflage [64.78260098263489]
ツイストとカモフラージュキーワードは、プラットフォームコンテンツモデレーションシステムを回避する最もよく使われるテクニックである。
本稿では,コンテンツ回避の新たな手法をシミュレートし,検出する多言語ツールを開発することにより,悪意ある情報に対する対処に大きく貢献する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-27T16:08:49Z) - How We Express Ourselves Freely: Censorship, Self-censorship, and
Anti-censorship on a Chinese Social Media [4.408128846525362]
我々は検閲と自己検閲の指標を特定し、影響要因を見つけ、それらの関係を測定するための調停モデルを構築した。
これらの知見に基づき、民主的なソーシャルメディアデザインと将来の検閲研究の意義について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-24T18:28:16Z) - Detecting Network-based Internet Censorship via Latent Feature
Representation Learning [4.862220550600935]
我々は、潜在特徴表現学習に基づく分類モデルと、ネットワークベースのインターネット検閲を検出する画像に基づく分類モデルの設計と評価を行う。
遅延特徴表現をネットワーク到達性データから推定するために,シーケンス・ツー・シーケンス・オートエンコーダを提案する。
推定潜在特徴から検閲イベントの確率を推定するために、密結合型多層ニューラルネットワークモデルを用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T11:16:26Z) - Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking [54.23273310155137]
本稿では,ウェブサイトのオーディエンスの政治的多様性を質の指標として活用することを提案する。
ドメインの専門家によるニュースソースの信頼性評価と6,890人の米国市民の多様なサンプルによるWebブラウジングデータを用いて、より極端な、政治的に多様性の低いWebサイトが、ジャーナリストの基準を低くしていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T02:13:55Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。