Fugu-MT 論文翻訳(概要): Parametric Curve Segment Extraction by Support Regions

論文の概要: Parametric Curve Segment Extraction by Support Regions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.04265v1
Date: Fri, 5 Jul 2024 05:38:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-08 14:31:15.241797
Title: Parametric Curve Segment Extraction by Support Regions
Title（参考訳）: 支援領域によるパラメトリック曲線セグメント抽出
Authors: Cem Ünsalan,
Abstract要約: ガウスフィルタのラプラシアン(Laplacian of Gaussian, LoG)を用いた画像からパラメトリック形状の曲線セグメントを抽出する手法を提案する。我々のセグメンテーションは凸曲線と凹曲線を与える。そのため、閾値フィルタ応答の画素をグループ化することで、曲線支持領域を形成する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce a method to extract curve segments in parametric form from the image directly using the Laplacian of Gaussian (LoG) filter response. Our segmentation gives convex and concave curves. To do so, we form curve support regions by grouping pixels of the thresholded filter response. Then, we model each support region boundary by Fourier series and extract the corresponding parametric curve segment.
Abstract（参考訳）: ガウスフィルタのラプラシアン(Laplacian of Gaussian, LoG)を用いた画像からパラメトリック形状の曲線セグメントを抽出する手法を提案する。我々のセグメンテーションは凸曲線と凹曲線を与える。そのため、閾値フィルタ応答の画素をグループ化することにより、曲線支持領域を形成する。次に、各支持領域境界をフーリエ級数でモデル化し、対応するパラメトリック曲線セグメントを抽出する。

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